Tesseract 4 版本具备两种识别引擎：新的基于LSTM（神经网络）引擎与传统引擎。通过在初始化时设定不同的EngineMode启动。
OCR Engine modes:
0 Legacy engine only.
1 Neural nets LSTM engine only.
2 Legacy + LSTM engines.
3 Default, based on what is available.当设置OcrEngineMode为2时，则表示启动双引擎进行识别，Tesseract首先会尝试LSTM引擎，如果识别失败，则会再使用传统引擎进行识别，此种模式追求高精确度，但会消耗较多的系统资源。
Tesseract在识别时，是需要训练数据文件，也就是tessdata。两种引擎对训练数据文件的要求不同，两种引擎训练数据也不通用。
在GitHub上tessdata_fast （https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast）和tessdata_best （https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best）均是基于LSTM引擎的训练数据，不可以用于传统引擎。
而在 GitHub上的tessdata（https://github.com/tesseract-ocr/tessdata）库中，在2016年10月之后的文件，是包含两种引擎的训练数据文件。
笔者计划Tesseract识别数字及英文（eng.traineddata），希望使用双引擎提升精确度，但发现GitHub的tessdata库中eng.traineddata虽然包含了两种引擎的训练数据，但其中内置的LSTM引擎的训练数据不是最新的（相对于tessdata_best），因此产生了想法，自行构建一个训练数据文件，包含来自于tessdata库中传统引擎训练数据与tessdata_best库中LSTM引擎的训练数据。
使用软件版本
Tesseract：v4.0.0-beta.1.20180608
（Windows版本：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe，
默认安装路径 C:Program Files (x86)Tesseract-OCR）
操作系统：Windows 10 64bit
具体步骤
准备文件
从tessdata_best中下载eng.traineddata文件，从tessdata中下载eng.traineddata文件。
两个文件重名，为表示区别，将从tessdata_best文件重命名为eng.best.traineddata。如下：
解压
Tesseract提供了traineddata的打包与解压工具，名为combine_tessdata。我们将使用这个命令完成此步骤。
建议将eng.trainneddata与eng.best.trainneddata解压到两个独立文件夹。
（combine_tessdata 默认在C:Program Files (x86)Tesseract-OCR中，执行命令前请确认命令已经加入操作系统PATH路径）
首先完成eng.trainneddata文件解压。
使用命令：combine_tessdata -u <要解压的trainneddata文件路径> <目标路径及解压文件名前缀>
如combine_tessdata -u ..eng.traineddata 1eng.
含义为：将当前路径上一级目录中的eng.trainneddata解压到当前目录中名称为1的子目录，且所有文件以eng.开头。
执行命令成功效果类似下图：
同样方法，完成eng.best.traineddata解压。
本文实践时，将eng.trainneddata解压至data文件夹，将eng.best.trainneddata解压至data.best文件夹
eng.trainneddata解压后data文件夹内容：
eng.best.trainneddata解压后data.best文件夹内容：
经过对比，可发现，eng.best.traineddata中lstm文件与eng.traineddata中不同。
合并及重新封包
将data.best(来自eng.best.traineddata)整体覆盖到data目录。
此时data目录中是一份结合了最新的LSTM及传统引擎训练文件的文件夹。
在data目录中，执行combine_tessdata进行封包。
执行命令：combine_tessdata .eng.
命令格式：combine_tessdata <计划打包的tessdata文件目录以及欲打包的文件前缀>
combine_tessdata .eng. 命令则会将当前路径下以eng.开头的文件打包到eng.trainneddata，执行成功效果如下：
执行完毕后，就可以获得合并了两种引擎训练数据的文件，如下。
至此全部步骤完毕。
PS：代码中的设置（以Tess4j 4.0.2为例）
ITesseract instance = new Tesseract();
instance.setOcrEngineMode(TessOcrEngineMode.OEM_TESSERACT_LSTM_COMBINED);
instance.setDatapath(tessdataFolder.getAbsolutePath());
instance.setPageSegMode(TessPageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
instance.setLanguage("eng");
instance.setTessVariable("tessedit_char_whitelist","0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ");
其中setOcrEngineMode(TessOcrEngineMode.OEM_TESSERACT_LSTM_COMBINED)表示启动两种引擎。