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  • 10. 正则表达式匹配(dp)

     

    难度困难

    给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

    • '.' 匹配任意单个字符
    • '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

    所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

     

    示例 1:

    输入:s = "aa" p = "a"
    输出:false
    解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
    

    示例 2:

    输入:s = "aa" p = "a*"
    输出:true
    解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
    

    示例 3:

    输入:s = "ab" p = ".*"
    输出:true
    解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
    

    示例 4:

    输入:s = "aab" p = "c*a*b"
    输出:true
    解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
    

    示例 5:

    输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
    输出:false

    提示:

    • 1 <= s.length <= 20
    • 1 <= p.length <= 30
    • s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
    • p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *
    • 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符
    class Solution {
    public:
        bool isMatch(string s, string p) {
            s = " " + s;
            p = " " + p;
            vector<vector<bool>>dp(s.size()+1,vector<bool>(p.size()+1,false));
            dp[0][0] = true;
            for(int i = 1 ;i <= s.size();i++) {
                for (int j = 1;j <= p.size();j++) {
                    if (s[i-1]==p[j-1] || p[j-1]=='.' )  {
                        dp[i][j] =  dp[i-1][j-1];
                    } else if (p[j-1]=='*') {
                        if(p[j-2] !=s[i-1] && p[j-2]!='.' ) {
                            dp[i][j] = dp[i][j-2];
                        }
                        else {
                            dp[i][j] = dp[i][j-1]||dp[i][j-2]||dp[i-1][j];
                            //dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多个字符匹配的情况    
                            //dp[i][j] = dp[i][j-1] // 单个字符匹配的情况
                            //dp[i][j] = dp[i][j-2] // 没有匹配的情况    
                        }
                    }
                }
            }
        return dp[s.size()][p.size()];
        }
    };
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/15725512.html
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