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  • 64滑动窗口的最大值

     

    题目描述

    给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}


    法1:暴力

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 class Solution:
     3     def maxInWindows(self, nums, k):
     4         # write code here
     5         if not k or k>len(nums):
     6             return []
     7         maxs = [max(nums[:k])]
     8         for i in range(len(nums)-k):
     9             maxs.append(max(nums[i+1:i+k+1]))
    10         return maxs
    11  

    运行时间:30ms
    占用内存:5760k


    法2:增加判断条件 参考网上

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 class Solution:
     3     def maxInWindows(self, nums, k):
     4         # write code here
     5         if not k or k>len(nums):
     6             return []
     7         maxs = [max(nums[:k])]
     8         curmax = maxs[0]
     9         for i in range(len(nums)-k):
    10             if curmax==nums[i]:#如果当前最大数字是窗口的首元素,那么下一个窗口的最大元素在后面
    11                 curmax = max(nums[i+1:i+k+1])
    12             elif curmax<nums[i+k]: #如果新的窗口的首元素大于当前当前窗口最大值,更新curmax
    13                 curmax = nums[i+k]
    14             maxs.append(curmax)
    15         return maxs
    16  

    运行时间:26ms
    占用内存:5640k

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8312641.html
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