一面：
大部分是问项目相关的。只记住了几个关键的问题。
1、手写快排
2、生成模型与判别模型的区别
分类问题：2种形式：
F(x)=y
p(y|x)
生成模型：由数据学习联合分布概率p(x,y),然后求出条件概率分布p(y|x)
p(y|x) = p(x,y)/p(x)
例如，朴素贝叶斯。
判别模型：
直接学习p(y|x),不用联合分布概率。
3、svm 核函数作用？
解决线性不可分问题，减少计算量。
4、你的专业是通信工程，通信是做什么的？
5、通信工程中有哪些机器学习的知识？
6、聊比赛，360人机写作识别中，如何识别将相同的主题文章随机段落拼接起来，
这种文章如何识别？
困惑度；训练模型，正常文章当正样本，人为拼接一些文章做负样本训练；
将每段 单独摘出来去互联网上找这篇文章，看是否撞库。
Ps.没想到这个比赛在实际中还很有用，关于如何检测文章是否是机器拼接，
识别机器写的垃圾文章。
7、深度学习seq2seq了解多少？
后记：
这个是nlp对话相关的组，据说很多人想进，而且也比较难进，上来让我带着电脑过去撸代码，主要工作是论文调研，还挺想去这个的，不知道二面会咋样，二面面试官是牛老师面，内网搜了搜，感觉好厉害。加油吧。
二面:
基本上都是介绍项目
用10分钟介绍一下实习的项目
用5分钟介绍一下比赛的项目
算法题：
用定长数组实现队列的入队出队操作。