mahout历史
Apache Mahout起源于2008年，经过两年的发展，2010年4月ApacheMahout最终成为了Apache的顶级项目。Mahout 项目是由 ApacheLucene（开源搜索）社区中对机器学习感兴趣的一些成员发起的，他们希望建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目，在其中实现一些常见的用于集群和分类的机器学习算法。该社区最初基于 Ng et al. 的文章 “Map-Reduce for MachineLearning on Multicore”， 但此后在发展中又并入了更多广泛的机器学习方法。
Mahout是Apache基金会的开源项目之一。Apache Mahout起源于2008年，当时它是Apache Lucene的子项目。在使用Hadoop云平台的基础上，可以将其功能有效地扩展到Hadoop云平台中，提高其运算效率。2010年4月，Apache Mahout最终成为了Apache的顶级项目。创建此项目的用意是建立一个可扩容的云平台算法库。目前，Mahout已经实现了多种经典数据挖掘算法，算是比较完备的算法库了。Mahout目前还在扩充中，由世界上对这个项目感兴趣的云平台算法编程高手们一起进行开发、测试，然后进行算法扩充，任何对这个项目感兴趣的个人或者组织都可以加入到该项目的社区中，为该项目做出贡献。
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Mahout 的目标还包括：
（1）、建立一个用户和贡献者社区，使代码不必依赖于特定贡献者的参与或任何特定公司和大学的资金。
（2）、专注于实际用例，这与高新技术研究及未经验证的技巧相反。
（3）、提供高质量文章和示例。