不多说，直接上干货！
能点击进来看我写的这篇博文的朋友，肯定是刚入门的你。
其实以下是我从官网翻译过来的。
http://kudu.apache.org/docs/installation.html#_build_from_source
硬件：
- 一台或者多台机器跑kudu-master。建议跑一个master(无容错机制)、三个master(允许一个节点运行出错)或者五个master(允许两个节点出错)。
- 一台或者多台机器跑kudu-tserver。当需要使用副本，至少需要三个节点运行kudu-tserver服务。
注意： 比如你若是学生初学者，或者电脑配置条件有限，则可以用3节点集群来搭建Kudu。如master、slave1、slave2。
操作系统(主要是linux系统，windows系统不支持)：
- RHEL 6, RHEL 7, CentOS 6, CentOS 7, Ubuntu 14.04 (Trusty), Ubuntu 16.04 (Xenial), Debian 8 (Jessie), or SLES 12.
- 内核和文件系统支持 hole punching 选项。
- ntp服务。
- xfs or ext4 formatted drives
注意： 对于主流的Linux操作系统， 目前，我建议大家用CentOS6.5或CentOS7 、Ubuntu14.04和Ubuntu16.04。
- macOS
-
-
OS X 10.10 Yosemite, OS X 10.11 El Capitan, or macOS Sierra.
-
Prebuilt macOS packages are not provided.
-
- Windows
-
-
Microsoft Windows is unsupported.
-
-
If solid state storage is available, storing Kudu WALs on such high-performance media may significantly improve latency when Kudu is configured for its highest durability levels.
存储：
- 尽量使用固态存储，将显著提高kudu性能。
管理
- 如果你使用的是CDH，需要Cloudera Manager 5.4.3及以上的版本。
对于Kudu的版本的选择？
http://archive.apache.org/dist/kudu/
http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kudu/
若你还不会搭建大数据集群的话，则
大数据入门基础系列之Apache版本的hadoop集群详细部署搭建（包括HA和非HA）（包括单节点、3节点、5节点）
http://mp.weixin.qq.com/s/Yta_cl8xNvdU0kqvP5pdlw
大数据入门基础系列之CDH版本的hadoop集群详细部署搭建（3节点）
http://mp.weixin.qq.com/s/EjxQrXF10DrkM1O-4LWvDg
大数据入门基础系列之ClouderManager版本的hadoop集群详细部署搭建（1、3、4节点）（在线或离线）
https://mp.weixin.qq.com/s/S9EZCMlGdiBcxcvm1FMyjQ
大数据入门基础系列之Ambari版本的hadoop集群详细部署搭建（1、3、4节点）（在线或离线）
http://mp.weixin.qq.com/s/7zrJqEjXFar6Ob2FPJStFQ
同时，大家可以关注我的个人博客：
http://www.cnblogs.com/zlslch/ 和 http://www.cnblogs.com/lchzls/ http://www.cnblogs.com/sunnyDream/
详情请见：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html
人生苦短，我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神，汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识，一切来于互联网，反馈回互联网。
目前研究领域：大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及：Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里，每天必须有收获
对应本平台的讨论和答疑QQ群：大数据和人工智能躺过的坑（总群）（161156071）
