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文件化管理 -- 提高可读性，避免重复代码
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拿来就用 -- 避免重复造轮子，python中类库特别多
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定义一个模块：
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一个文件就是一个模块
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import 模块 #导入
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import 时会做三件事
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将模块文件中所有的代码读取到当前文件
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开辟空间
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等待被调用
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import 导入同一个模块名时，只执行一次，且只能将工具箱拿来
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可给工具箱起别名 ，例如
import test as t -
导入名字时不能加后缀
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from test import t1从test工具箱中将t1工具拿出来（飘红不代表报错） -
给工具改名
from test import t1 as t -
import 与 from的区别：
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import 能够执行模块中所有的功能
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from 只能执行导入的工具
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from 容易将当前文件中定义的功能覆盖
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import 后面不能加点操作
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import 和 from 导入的都是相对路径
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from day15 import ttt #从day15文件夹中拿出ttt工具箱
from day15.ttt import func #从day15文件夹中拿出ttt工具箱中的func工具
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import sys #和python解释交互接口
print(sys.path) -
模块导入顺序：
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sys.path.append()-
内存 > 内置>第三方>自定义
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sys.path.insert()-
内存 > 自定义>内置>第三方
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if _name_=='_main_'-
当文件当作模块被调用的时候
__name__返回的是当前模块名 -
当文件当作脚本使用时
__name__返回的是__main__
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只有py文件当作模块被导入时，字节码才会进行给保留
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以后导入模块会产生的坑
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自己定义的模块的名字不要与自带的模块重名
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注意自己的思路，不要让代码打架
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不建议一行导入多个模块，分开导入方便后期维护
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from test import *拿整个工具箱 -
通过
__all__控制要导入的内容，在模块最上方写入__all__['','','']列表中的是允许被导入的内容
time模块
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import time #内置模块——标准库 -
print(time.time()) #时间戳，浮点数 秒 -
time.sleep() #睡眠，秒 -
时间戳转结构化时间
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print(time.localtime(time.time()))输出为命名元组形式，可索引，如果localtime()中不写，则使用的是当前时间戳
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结构化转字符串格式
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time_g=time.localtime(time.time())
time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S',time_g)
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字符串格式转结构化
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str_time='2018-10-1 10:11:12'
time_g=time.strptime(str_time,'%Y-%m-%d %H-%M-%S')
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将结构化时间转换成时间戳
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print(time.mktime(time_g))
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datetime
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from datetime import datetime
print(datetime.now()) #获取当前时间 -
print(datetime(2018,10,1,10,11,12)-datetime(2011,11,11,20,11,12)) #指定时间 -
d=date.time.now()
print(d.timetamp()) #将对象转换成时间戳 -
import time
f_t=time.time()
print(datetime.fromtimestamp(f_t)) #将时间戳转换成对象 -
d=datetime.now()
d.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S') #将对象转换成字符串 -
s='2018-12-31 10:11:12'
datetime.strptime(s,'%Y-%m-%d %H-%M-%S') #将字符串转换成对象
timedelta
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from datetime import timedelta print(datetime.now() - timedelta(day=1)) #可以进行加减法
random模块
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import random print(random.randint(1,50)) #选择1-50之间随机的整数，包括50 print(random.random()) #0-1之间随机小数，不包含1 print(random.uniform(1,10)) #1~10之间随机小数，不包含10 print(random.choice((1,2,3,4,5,6,7)) #从容器中随机选择一个 print(random.choices((1,2,3,4,5,6,7),k=3) #从容器中随机选择三个，返回的是列表，会出现重复元素 print(random.sample((1,2,3,4,5,6,7),k=3) #从容器中随机选择三个，返回的是列表，不会出现重复元素 print(random.randrange(1,10,2)) #随机的奇数或者偶数 -
lst=[1,2,3,4,5,6,7] random.shuffle(lst) #洗牌，将顺序打散，无返回值，在原地打乱顺序 print(lst)
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