Python由于GIL的存在并不能实现真正的多线程并发,greenlet可以做到一个相对的替换方案
1 动机
greenlet 包是 Stackless 的副产品，其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。
一个”greenlet”，是一个更加原始的微线程的概念，但是没有调度，或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的 调度器；也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器；不同于Python的构造器，我们的构造器可以嵌套的调用函数，而被 嵌套的函数也可以 yield 一个值。(另外，你并不需要一个”yield”关键字，参考例子)。
Greenlet是作为一个C扩展模块给未修改的解释器的。
1.1 例子
假设系统是被控制台程序控制的，由用户输入命令。假设输入是一个个字符的。这样的系统有如如下的样子
def process_commands(*args): while True: line='' while not line.endswith(' '): line+=read_next_char() if line=='quit ': print "are you sure?" if read_next_char()!="y": continue #忽略指令 process_commands(line)
现在假设你要把程序移植到GUI，而大多数GUI是事件驱动的。他们会在每次的用户输入时调用回调函数。这种情况下，就很难实现 read_next_char() 函数。我们有两个不兼容的函数:
def event_keydown(key):
??
def read_next_char():
?? 需要等待 event_keydown() 的调用
你可能在考虑用线程实现。而 Greenlet 是另一种解决方案，没有锁和关闭问题。你启动 process_commands() 函数，分割成 greenlet ，然后与按键事件交互，有如:
def event_keydown(key): g_processor.switch(key) def read_next_char(): g_self=greenlet.getcurrent() next_char=g_self.parent.switch() #跳到上一层(main)的greenlet，等待下一次按键 return next_char g_processor=greenlet(process_commands) g_processor.switch(*args) gui.mainloop()
这个例子的执行流程是： read_next_char() 被调用，也就是 g_processor 的一部分，它就会切换(switch)到他的父greenlet，并假设继续在顶级主循环中执行(GUI主循环)。当GUI调用 event_keydown() 时，它切换到 g_processor ，这意味着执行会跳回到原来挂起的地方，也就是 read_next_char() 函数中的切换指令那里。然后 event_keydown() 的 key 参数就会被传递到 read_next_char() 的切换处，并返回。
注意 read_next_char() 会被挂起并假设其调用栈会在恢复时保护的很好，所以他会在被调用的地方返回。这允许程序逻辑保持优美的顺序流。我们无需重写 process_commands() 来用到一个状态机中。
2 使用
2.1 简介
一个 “greenlet” 是一个很小的独立微线程。可以把它想像成一个堆栈帧，栈底是初始调用，而栈顶是当前greenlet的暂停位置。你使用greenlet创建一堆这样的堆 栈，然后在他们之间跳转执行。跳转不是绝对的：一个greenlet必须选择跳转到选择好的另一个greenlet，这会让前一个挂起，而后一个恢复。两 个greenlet之间的跳转称为 切换(switch) 。
当你创建一个greenlet，它得到一个初始化过的空堆栈；当你第一次切换到它，他会启动指定的函数，然后切换跳出greenlet。当最终栈底 函数结束时，greenlet的堆栈又编程空的了，而greenlet也就死掉了。greenlet也会因为一个未捕捉的异常死掉。
例如:
from py.magic import greenlet def test1(): print 12 gr2.switch() print 34 def test2(): print 56 gr1.switch() print 78 gr1=greenlet(test1) gr2=greenlet(test2) gr1.switch()
最后一行跳转到 test1() ，它打印12，然后跳转到 test2() ，打印56，然后跳转回 test1() ，打印34，然后 test1() 就结束，gr1死掉。这时执行会回到原来的 gr1.switch() 调用。注意，78是不会被打印的。
2.2 父greenlet
现在看看一个greenlet死掉时执行点去哪里。每个greenlet拥有一个父greenlet。父greenlet在每个greenlet初 始化时被创建(不过可以在任何时候改变)。父greenlet是当greenlet死掉时，继续原来的位置执行。这样，greenlet就被组织成一棵 树，顶级的代码并不在用户创建的 greenlet 中运行，而称为主greenlet，也就是树根。
在上面的例子中，gr1和gr2都是把主greenlet作为父greenlet的。任何一个死掉，执行点都会回到主函数。
未捕获的异常会波及到父greenlet。如果上面的 test2() 包含一个打印错误(typo)，他会生成一个 NameError 而干掉gr2，然后执行点会回到主函数。traceback会显示 test2() 而不是 test1() 。记住，切换不是调用，但是执行点可以在并行的栈容器间并行交换，而父greenlet定义了栈最初从哪里来。
2.3 实例
py.magic.greenlet 是一个 greenlet 类型，支持如下操作：
greenlet(run=None,parent=None)
创建一个greenlet对象，而不执行。run是执行回调，而parent是父greenlet，缺省是当前greenlet。
greenlet.getcurrent()
返回当前greenlet，也就是谁在调用这个函数。
greenlet.GreenletExit
这个特定的异常不会波及到父greenlet，它用于干掉一个greenlet。
greenlet 类型可以被继承。一个greenlet通过调用其 run 属性执行，就是创建时指定的那个。对于子类，可以定义一个 run() 方法，而不必严格遵守在构造器中给出 run 参数。
2.4 切换
greenlet之间的切换发生在greenlet的 switch() 方法被调用时，这会让执行点跳转到greenlet的 switch() 被调用处。或者在greenlet死掉时，跳转到父greenlet那里去。在切换时，一个对象或异常被发送到目标greenlet。这可以作为两个greenlet之间传递信息的方便方式。例如:
def test1(x,y): z=gr2.switch(x+y) print z def test2(u): print u gr1.switch(42) gr1=greenlet(test1) gr2=greenlet(test2) gr1.switch("hello"," world")
这会打印出 “hello world” 和42，跟前面的例子的输出顺序相同。注意 test1() 和 test2() 的参数并不是在 greenlet 创建时指定的，而是在第一次切换到这里时传递的。
这里是精确的调用方式:
g.switch(obj=None or *args)
切换到执行点greenlet g，发送给定的对象obj。在特殊情况下，如果g还没有启动，就会让它启动；这种情况下，会传递参数过去，然后调用 g.run(*args) 。
垂死的greenlet
如果一个greenlet的 run() 结束了，他会返回值到父greenlet。如果 run() 是异常终止的，异常会波及到父greenlet(除非是 greenlet.GreenletExit 异常，这种情况下异常会被捕捉并返回到父greenlet)。
除了上面的情况外，目标greenlet会接收到发送来的对象作为 switch() 的返回值。虽然 switch() 并不会立即返回，但是它仍然会在未来某一点上返回，当其他greenlet切换回来时。当这发生时，执行点恢复到 switch() 之后，而 switch() 返回刚才调用者发送来的对象。这意味着 x=g.switch(y) 会发送对象y到g，然后等着一个不知道是谁发来的对象，并在这里返回给x。
注意，任何尝试切换到死掉的greenlet的行为都会切换到死掉greenlet的父greenlet，或者父的父，等等。最终的父就是 main greenlet，永远不会死掉的。
2.5 greenlet的方法和属性
g.switch(obj=None or *args)
切换执行点到greenlet g，同上。
g.run
调用可执行的g，并启动。在g启动后，这个属性就不再存在了。
g.parent
greenlet的父。这是可写的，但是不允许创建循环的父关系。
g.gr_frame
当前顶级帧，或者None。
g.dead
判断是否已经死掉了
bool(g)
如果g是活跃的则返回True，在尚未启动或者结束后返回False。
g.throw([typ,[val,[tb]]])
切换执行点到greenlet g，但是立即抛出指定的异常到g。如果没有提供参数，异常缺省就是 greenlet.GreenletExit 。根据异常波及规则，有如上面描述的。注意调用这个方法等同于如下:
def raiser(): raise typ,val,tb g_raiser=greenlet(raiser,parent=g) g_raiser.switch()
2.6 Greenlet与Python线程
greenlet可以与Python线程一起使用；在这种情况下，每个线程包含一个独立的 main greenlet，并拥有自己的greenlet树。不同线程之间不可以互相切换greenlet。
2.7 活动greenlet的垃圾收集
如果不再有对greenlet对象的引用时(包括其他greenlet的parent)，还是没有办法切换回greenlet。这种情况下会生成一个 GreenletExit 异常到greenlet。这是greenlet收到异步异常的唯一情况。应该给出一个 try .. finally 用于清理greenlet内的资源。这个功能同时允许greenlet中无限循环的编程风格。这样循环可以在最后一个引用消失时自动中断。
如果不希望greenlet死掉或者把引用放到别处，只需要捕捉和忽略 GreenletExit 异常即可。
greenlet不参与垃圾收集；greenlet帧的循环引用数据会被检测到。将引用传递到其他的循环greenlet会引起内存泄露。