python中的lambda匿名函数和reduce、filter、map函数

1 func=lambda x:x+1
2 print(func(1))
3 #2
4 print(func(2))
5 #3
6 
7 #以上lambda等同于以下函数
8 def func(x):
9     return(x+1)

可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。
在这里lambda简化了函数定义的书写形式,使代码更为简洁.但是使用函数的定义方式更为直观，易理解
(此处在python自带idle演示：)

 1 from functools import reduce 
 2 foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
 3 
 4 print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
 5 #[18, 9, 24, 12, 27]
 6 
 7 print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
 8 #[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
 9 
10 print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
11 #139


关于filter、map、reduce函数

 ·filter（）函数
filter（）函数包括两个参数，分别是function和list。
该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项，
最后返回一个新列表，如下例所示：（此处在cmd命令行演示）
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]

·map（）函数
map()的两个参数：前面是函数名，后面是一个列表或元组，也可以是两个列表或元组。
其意义是把前面的函数依次作用在后面的列表或元组上，得到一个新的可迭代对象，其
返回值为<map object at 0x01085570>
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]

#另一个例子
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,7,9]

 ·reduce（）函数,使用前需要导入  from functools import reduce
reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值，具体的做法如下：
首先从序列中去除头两个元素并把它传递到那个二元函数中去，求出一个值，再把这个加到序列中循环求下一个值，直到最后一个值 。
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4,5]#((((1*2)*3)*4)*5
>>>120

>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3], 10)
>>>60 #((1*2)*3)*10