selenium自动化，python基础语法

python基本用法归纳：

1.打印（print）：

%s(string)只能打印字符串，

%d(data)打印数字

%r 不知道自己要打印的是什么类型的数据

如print "hello %r, nice to meet you." %name

2.输入（input）：

input()要求用户输入的数据类型一定正确，比如字符串一定要加引号，如果不加将会报错（SyntaxError: invalid syntax）；

可以用raw_input()代替input()，raw_input()可以接收任何类型的输入；

如：#coding=UTF-8

n=input("Enter any content:")

print "your input content is %r" %n

3.引号和注释：

在 Python 当中，不区分单引号('')与双引号("")，也就是说单、双引号都可以表示一个字符串；可以嵌套使用，但不能交叉使用；

Python 的单行注释用井号(#)表示；多行注释用三对引号表示，不分单、双引号。

4.分支与循环：

分支：if..else..

循环：for

　　循环：for i in ‘hello world’

　　循环数字：循环数字要借助 range()函数；

　　range(start，end，scan)
　　range()函数，start 表示开始位置，end 表示结束位置，scan 表示每一次循环的步长。

例1:

result = int(raw_input("Enter the result:"))
if result >=95:
    print "A++"
elif result >=90:
    print "A"
elif result >=70:
    print "B"
else:
    print "u need another exam."

例2:

for letter in "python":
    print 'current word is :',letter
例3:
for i in range(1,10,2):
    print '质数',i

5.数组与字典

数组：shuzu= [1,2,'2','a']
字典：字典以花括号({})表示，里面的元素是成对出现的，一个 key 对应一个 value;一对元素用冒号(:)分割;不同对元素用逗号(,)分开 。字典里的每一对元素准确的来说是键值对，一个键(key)对应一个值(value)。keys()函数可以输 出所有键的值;values()函数可以输出所有值的值;items()函数输出一对键值的值

6.函数与类、方法：

1）函数：gef关键字定义函数

例：def add(a=1,b=2):
　　　　return a+b
　　add(2,3)

更多的情况下，add()函数不会直接打印结果，而是将处理结果通过 return 关键字返回。

有时候我们在调用 add()函数的时候不想传参，那么可以为 add()函数设置默认参数。

如果调用时不传参，那么 add()函数就使用默认参数进行计算。如果传参则计算参数的值。

2）类与方法：

在 Python 中用 class 关键字来创建类。

如：class A():

　　　　def add(self,a,b):

　　　　　　return a+b

　　count = A()

　　print count.add(3,5)

例2:类继承

class A:
   def add(self,a,b):
    return a+b
class B(A):
   def sub(self,a,b):
    return a-b
count = B()
print count.add(4,5)

7.模组

想实现与时间 有关功能那么就可以调用系统的 time 模块，如果我们想实现与文件和文件夹有关的操作，那么就要用到 os 模块。再比如我们通过极 selenium 实现的 web 自动化测试，那么 selenium 对于 Python 来说就是一个 模块。

1）引用方法：from...import...

如：import time

　　print time.ctime()

或者：from time import *

from time import *
print ctime()
print "wait two seconds"
sleep(2)
print ctime()

 

2）跨文件调用：

在相同的文件目录下创建两个文件test.py  和test1.py

test.py:

def add(a,b):
    return a+b

test1.py:

import test
print test.add(3,4)

3）跨目录调用：

调用 sys 模块，把 model 目录通过 append()方法追加到系统环境变量 Path 下面。append()是一个非 常有用的方法，它通常用于向一个数据或集合尾部添加新的数据。注意“model”是一个相对路径，如果 pub.py 在别的目录下面，那么就要用绝对路径了，如:append('D:\project\model')。

现在来运行程序依然会告诉我们找不到 model,我们还需要在 model 目录下面创建一个__init__.py 文 件，内容可以为空。这个文件告诉 Python model 是可以被调用的一个模块。好了，现在可以正常运行 count.py 程序了。

import sys
sys.path.append('model')
from model import pub
print pub.add(4,5)

8.异常：用try...except...语句来捕获异常：

例如：

try:
    open('abc.txt','r')
except IOError:
    print 'something wrong'

 例如：

try:
　　print aa
except NameError:
　　print 'hah name is not except' 

知识延伸: 异常的抛出机制:

1）如果在运行时发生异常，解释器会查找相应的处理语句(称为 handler).

2）要是在当前函数里没有找到的话，它会将异常传递给上层的调用函数，看看那里能不能处理。

3）如果在最外层(全局“main”)还是没有找到的话，解释器就会退出，同时打印出 traceback 以便让用户找到错误产生的原因。

注意:虽然大多数错误会导致异常，但一个异常不一定代表错误，有时候它们只是一个警告，有时候它们可能是一个终止信号，比如退出循环等。

在 Python 中所有的异常类都继承 Exception，所以我们可以使用它来接收所有的异常。

从 Python2.5 版本之后，所有的异常类有了新的基类 BaseException，Exception 同样也继承 BaseException，所以我们也可以使用 BaseException 来接收所有的异常。

例： 直接打印错误异常信息

try: open("abc.txt",'r')

　　print aa

except BaseException,msg:

　　print msg

 

9.更多异常处理方法：

1）try...except 与 else 配合使用：

例：
try:
    aa ='hah'
print aa

except BaseException,msg:
    print msg

else:
    print 'no error'

2）使用 Try...finally...语句来完成文件的关闭，锁的释放，把数据库连接返还给连接池等操作
例：
import time
files = file('test.txt','r')
strs=files.readlines()
try:
    for i in strs:
        print i
        time.sleep(1)
finally:
    files.close()
    print 'success'

3）抛出异常：Python 中提供 raise 方法来抛出一个异常
可以使用 raise 自定义一些异常信息，这看上去比 print 更专业。需要注意的是 raise 只能使用 Python 中所提供的异常类，如果你自定义了一个 abcError可不起作用。

例：
s=raw_input('please input filename:')
if s=='hello':
    raise NameError('alrady have exist the world')