mysql语句优化

Mysql语句优化

1、使用select语句尽量多用字段，使用 * 效率更低。因为使用 * ，数据库还要去查询数据字典，然后解析列名，直接写列名会提高效率。

select * from user;
要写成
select userID,userName,userSalary from user;

2、 查询数量，select(*)会有一个展开的过程，建议用字段，但是count(*)不会直接展开，直接就是扫描，查询数量，而count(1)还要找到对应的字段所以效率就低了。

3、 查询一条语句，尽量在后面加上“limit1”（数据库查询到一条即停止）。

4、快速插入语句： 例如：

insert into user(name) values(‘m’); insert into user(name) values(‘n’);
改为，
insert into user(name) values(‘m’), (‘n’);

SQL语句优化遵循原则
1、尽量避免在列上运算，这样会导致索引失效。

2、使用 JOIN 时，应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的 JOIN 查询拆分成多个query，因为JOIN 多个表，可能导致更多的锁定和堵塞。

3、使用LIKE 时，避免使用 %%。

4、select 指定查询字段，不要全查出来，节省内存。

5、使用批量插入语句节省交互。

6、limit的基数比较大时，使用 between，between 限定比 limit 快，但是between也有缺陷，如果id中间有断行或是中间部分id不读取的情况，数据会少。
例如：

select * from t where 1 limit 100000,10 ；
可改为：
select * from twhere id between 100000 and 100010；

7、不要使用rand 函数取多条随机记录。

8、避免使用 NULL。

9、不要做无谓的排序操作，而应尽可能在索引中完成排序。

10、删除所有记录的时候，用truncate 替代 delete，因为 delete 删除记录时，会扫描整个表，然后再一条一条删除，而 truncate table user; 是一次性删除整个表的所有内容，会提高效率。

11、尽量多使用commit，因为 commit 会释放回滚点 callback。

12、用 where 子句替换 having 子句，where 先执行，having 后执行。因为 having 会先分组，比较占内存。

13、多使用内部函数提高SQL效率，例如多使用concat连接，代替‘||’的符号连接。

14、表名过长时，尽量使用表的别名，因为长表名更加的耗费扫描时间。

15、使用列的别名，同样地，长列名也会耗费扫描时间。

16、二者都能使用尽量使用where（与having比较）：where先过滤（数据就少了）再分组 。

17、例：

select a.*, b.* 
from a,b 
where a.id=b.a_id;

　注意from后面的表名，
　　(1).如果多表查询是完全无关系的话，将记录和列名最少的表写在最后，然后依次类推
　　(2).如果多表查询是有关系的话，将引用最多的表放在最后，然后依次类推，这样速度会有所提高。
18、where子句中的连接顺序(where也采用从右往左解析)：

当使用where子句连接的时候，要将可以过滤掉最大数量记录的条件写在where子句的最右边，这样，可以过滤掉大量数据后，再执行其他条件，可以提高效率。

SQL优化持续更新中。。