python爬虫工程师各个阶段需要掌握的技能和知识介绍

本文主要介绍，想做一个python爬虫工程师，或者也可以说是，如何从零开始，从初级到高级，一步一步，需要掌握哪些知识和技能。

   初级爬虫工程师：

1. Web前端的知识：HTML, CSS, JavaScript, DOM, DHTML, Ajax, jQuery,json等；
2. 正则表达式，能提取正常一般网页中想要的信息，比如某些特殊的文字，链接信息，知道什么是懒惰，什么是贪婪型的正则；
3. 会使用re, BeautifulSoup，XPath等获取一些DOM结构中的节点信息；
4. 知道什么是深度优先，广度优先的抓取算法，及实践中的使用规则；
5. 能分析简单网站的结构，会使用urllib或requests库进行简单的数据抓取；

  中级爬虫工程师：

1. 了解什么是Hash，会使用简单的MD5,SHA1等算法对数据进行Hash以便存储；
2. 熟悉HTTP,HTTPS协议的基础知识,了解GET，POST方法,了解HTTP头中的信息，包括返回状态码，编码，user-agent，cookie，session等；
3. 能设置User-Agent进行数据爬取，设置代理等；
4. 知道什么是Request，什么是Response，会使用Fiddler, Wireshark等工具抓取及分析简单的网络数据包；对于动态爬虫，要学会分析Ajax请求，模拟制造Post数据包请求，抓取客户端session等信息，对于一些简单的网站，能够通过模拟数据包进行自动登录；
5. 对于比较难搞定的网站，学会使用浏览器+selenium抓取一些动态网页信息；
6. 并发下载，通过并行下载加速数据抓取；多线程的使用；

  高级爬虫工程师：

1. 能使用Tesseract，百度AI, HOG+SVM,CNN等库进行验证码识别；
2. 能使用数据挖掘的技术，分类算法等避免死链等；
3. 会使用常用的数据库进行数据存储，查询，如Mongodb，Redis(大数据量的缓存)等；下载缓存，学习如何通过缓存避免重复下载的问题；Bloom Filter的使用；
4. 能使用机器学习的技术动态调整爬虫的爬取策略，从而避免被禁IP封号等；
5. 能使用一些开源框架Scrapy, Scarpy-Redis，Celery等分布式爬虫，能部署掌控分布式爬虫进行大规模的数据抓取