http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1024
题意:可不连续的m个子段的最大和
分析:首先由于n很大,所以需要运用滚动数组,其次单个值也不小所以得考虑int64
接下来就是动态规划的思路了,这道题想了大概一上午没什么好思路,只想到第j个数要不属于第i组,要不独自成组
所以我只想到的转移方程为dp[i,j]=max(dp[i-1,j-1],dp[i][j-1])+num[j]
其中dp[i,j]为j个数分成i组的时候其最大和是多少
dp[i-1,j-1]表示第j个数独自成组
dp[i,j-1]表示第j个数合到前一个数
这个思路只对了一半,错在当j要独自成组的时候,并不一定dp[i-1,j-1]就是最大值,还有可能j-1这个数没有要,
dp[i-1,j-2] 或者dp[i-1,j-3]是最大的
根据这个,我又重新找出dp[i-1,k](i-1<=k<j)中的最大值,但是此时的dp循环是三个for循环了,果断超时。
后来看了别人代码,才了解定义一个MAX,一直记录着对于当前i的某个j的最大dp[i-1,k],由于对于j来说,必定从i开始循环过来的,所以MAX就是记录以前的最大值。
然后还要注意的是,循环当前i的时候,需要剩下m-i个数的,让后面的人能够有数可用
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; const int MN=1000010; const int INF=999999999; #define LL long long //dp[i,j]表示i个组里有j物品的最大和 LL dp[2][MN]; int num[MN]; int main() { int i,j,n,m,k; while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF) { for(i=1;i<=n;i++) { dp[0][i]=dp[1][i]=0; scanf("%d",&num[i]); } dp[0][0]=dp[1][0]=0; int t=1; for(i=1;i<=m;i++) { dp[t][i]=dp[1-t][i-1]+num[i]; LL MAX=dp[1-t][i-1]; for(j=i+1;j<=n-(m-i);j++) { MAX=max(MAX,dp[1-t][j-1]); dp[t][j]=max(MAX,dp[t][j-1])+num[j]; } t=1-t; } t=1-t; LL MAX=-INF; for(i=m;i<=n;i++) { if(MAX<dp[t][i]) MAX=dp[t][i]; } printf("%I64d ",MAX); } return 0; }