命名空间和作用域
假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：
def my_max(x,y): m = x if x>y else y return m bigger = my_max(10,20) print(bigger)
但如果我们不返回m，直接在程序中打印，行不行？
>>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >>> my_max(10,20) >>> print(m) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'm' is not defined
报错了！错误是“name 'm' is not defined”。变量m没有被定义。
在这里我们首先回忆一下python代码运行的时候遇到函数是怎么做的。
从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。
命名空间和作用域
命名空间的本质：存放名字与值的绑定关系。
在python之禅中提到过：命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：（由外向内）
内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值：（由内向外）
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
x = 1 def f(x): print(x) print(10)
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
x = 1 def f(x): print(x) f(10) print(x)
print(max)
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals和locals方法
print(globals()) print(locals())
def func(): a = 12 b = 20 print(locals()) print(globals()) func()
global关键字
a = 10 def func(): global a a = 20 print(a) func() print(a)
函数的嵌套和作用域链
函数的嵌套调用
def max2(x,y): m = x if x>y else y return m def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) res2 = max2(res1,c) res3 = max2(res2,d) return res3 # max4(23,-7,31,11)
函数的嵌套定义
def f1(): print("in f1") def f2(): print("in f2") f2() f1()
def f1(): def f2(): def f3(): print("in f3") print("in f2") f3() print("in f1") f2() f1()
函数的作用域链
def f1(): a = 1 def f2(): print(a) f2() f1()
def f1(): a = 1 def f2(): def f3(): print(a) f3() f2() f1()
def f1(): a = 1 def f2(): a = 2 f2() print('a in f1 : ',a) f1()
nonlocal关键字
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中修改上一层(非全局)变量。
def f1(): a = 1 def f2(): nonlocal a a = 2 f2() print('a in f1 : ',a) f1()
函数名的本质
函数名本质上就是函数的内存地址
1.可以被引用
def func(): print('in func') f = func print(f)
2.可以被当作容器类型的元素
def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') l = [f1,f2,f3] d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3} #调用 l[0]() d['f2']()
3.可以当作函数的参数和返回值
第一类对象（first-class object）指 1.可在运行期创建 2.可用作函数参数或返回值 3.可存入变量的实体。
总的来说：就记住一句话，就当普通变量用
闭包
def func(): name = 'eva' def inner(): print(name)
闭包函数：
内部函数包含对外部作用域而非全局作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数。
#函数内部定义的函数称为内部函数
由于有了作用域的关系，我们就不能拿到函数内部的变量和函数了。如果我们就是想拿怎么办呢？返回呀！
我们都知道函数内的变量我们要想在函数外部用，可以直接返回这个变量，那么如果我们想在函数外部调用函数内部的函数呢？
是不是直接就把这个函数的名字返回就好了？
这才是闭包函数最常用的用法
def func(): name = 'eva' def inner(): print(name) return inner f = func() f()
判断闭包函数的方法__closure__
#输出的__closure__有cell元素 ：是闭包函数 def func(): name = 'eva' def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f = func() f() #输出的__closure__为None ：不是闭包函数 name = 'egon' def func2(): def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f2 = func2() f2()
def wrapper(): money = 1000 def func(): name = 'eva' def inner(): print(name,money) return inner return func f = wrapper() i = f() i()
from urllib.request import urlopen def index(): url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html" def get(): return urlopen(url).read() return get xiaohua = index() content = xiaohua() print(content)
本章小结
命名空间：
一共有三种命名空间从大范围到小范围的顺序：内置命名空间、全局命名空间、局部命名空间
作用域（包括函数的作用域链）：
调用时，如果在自己的空间内有，就用自己的。如果没有就使用大范围的。不能从大范围中用小范围的。
函数的嵌套：
嵌套调用
嵌套定义：定义在内部的函数无法直接在全局被调用
函数名的本质：
就是一个变量，保存了函数所在的内存地址
闭包：
内部函数包含对外部作用域而非全局作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数