zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据分析与展示--图像的手绘效果(实例)

    图像一般是使用RGB模式,是一个三色数组

    PIL库

    from PIL import Image
    import numpy as np
    im = np.array(Image.open("ZSC.jpg"))
    print(im.shape,im.dtype)
    print(im)

    图像变化(相反)

    from PIL import Image
    import numpy as np
    a = np.array(Image.open("timg.jpg"))
    print(a.shape,a.dtype)
    b = [255,255,255] - a
    im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
    im.save('untimg.jpg')

    图像变化(灰度)

    from PIL import Image
    import numpy as np
    a = np.array(Image.open("timg.jpg").convert('L'))
    print(a.shape,a.dtype)
    b = 255 - a
    im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
    im.save('huitimg.jpg')

    图像变化(色彩变淡)

    from PIL import Image
    import numpy as np
    a = np.array(Image.open("timg.jpg"))
    print(a.shape,a.dtype)
    b = (100/255)*a +150
    im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
    im.save('jujitimg.jpg')

    图像变化(色彩变深)

    from PIL import Image
    import numpy as np
    a = np.array(Image.open("timg.jpg"))
    print(a.shape,a.dtype)
    b = 255*(a/255)**2
    im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
    im.save('liangtimg.jpg')

    图像的手绘效果

    手绘特点:

    1.黑白灰色系

    2.边界较重

    3.相同相近的色彩趋近白色

    4.有光源

    from PIL import Image
    import numpy as np
    a = np.asarray(Image.open('shouhui.jpg').convert('L')).astype('float')
    
    depth = 10.
    grad = np.gradient(a)   #取图像灰度的梯度值
    grad_x,grad_y = grad    #分别取横纵图像梯度值
    grad_x = grad_x*depth/100.      #深度值*方向梯度值/范围
    grad_y = grad_y*depth/100.
    A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)     #取得单位向量
    uni_x = grad_x/A        #归一化
    uni_y = grad_y/A
    uni_z = 1./A
    
    #模拟光源
    vec_el = np.pi/2.2          #角度转化为弧度
    vec_az = np.pi/4.           #改变这两个弧度值可以调整光源角度
    dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)      #此处np.cos(vec_el)单位光源在地平面上的投影长度
    dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)      #xyz是光源对三个方向的影响程度
    dz = np.sin(vec_el)
    
    b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)    #梯度与光源互相作用
    b = b.clip(0,255)                           #处理超过255的像素
    
    im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
    im.save('sou.jpg')
  • 相关阅读:
    android动态主题切换(RRO 技术)
    Android设计模式-单例模式
    Android 设计模式
    简单理解Binder机制的原理
    Android的Activity启动流程分析
    android 多线程实现方式、并发与同步学习总结
    RecyclerView 缓存机制 | 如何复用表项?
    recyclerview 缓存讲解
    csharp中实现图片拖拽
    特征提取的综合实验(多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等局部特诊点检测和描述算法)(2021版)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zsc329/p/9372045.html
Copyright © 2011-2022 走看看