wget http://dl.mycat.org.cn/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz （包地址）
一、概念
将存放在一台数据库服务器中的数据，按照特定方式进行拆分，分散存放到多台数据库服务器中，以达到分散单台服务器负载的效果
二、分割方式
（1）水平分割。按照表中指定字段的分片规则，将表记录按行切分分散存储到多个数据库中。（拆分一个表中的数据，可以分散存储在多个表中）
（2）垂直分割。将单个数据库的多个表按业务类型分类，分散存储到不同的数据库。（拆分一个库中的表，分散到多个服务器或者数据库中）
三、软件介绍
适合大量写入的场景
可以提供读写分离
可以提供分片
四、分片规则
枚举法sharding-by-intfile 固定分片rule1 范围约定auto-sharding-long 求模法mod-long 日期列分区法sharding-by-date 通配取模sharding-by-pattern ASCII码求模通配sharding-by-prefixpattern 编程指定sharding-by-substring 字符串拆分hash解析sharding-by-stringhash 一致性hash sharding-by-murmur
五、工作过程
当mycat收到一个SQL命令时
（1）解析SQL命令涉及到的表
（2）然后看对表的配置，如果有分片规则，则获取SQL命令里分片字段的值，并匹配分片函数，获得分片列表
（3）然后将SQL命令发往对应的分片服务器去执行
（4）最后收集和处理所有分片结果数据，并返回到客户端
六、配置文件
（1）*.xml 文件是配置文件
（2）*.txt ，*.propertits 文件是规则配置文件
server.xml //设置连接账号及逻辑库 schema.xml //配置数据分片 rule.xml //分片规则 其他文件 //函数调用文件
七、修改配置文件
（一）定义连接用户和逻辑库（客户端访问的用户和逻辑库）
vim /usr/local/mycat/conf/server.xml
<user name="root"> //连接mycat服务时使用的用户名（用户名可以不用root，可以自定义）
<property name="password">123456</property> #用户连接mycat用户时使用的密码
<property name="schemas">TESTDB</property> #逻辑库名
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property> #只读权限，连接mycat服务后只有读记录的权限,不写这一行则是可读可写
</user>
（二）数据分片配置（再删除16~18,39~42，56~77行之后，以防万一可以先把schema.xml文件备份一下）
[root@mycat56 conf]# vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">//对TESTDB库下的表做分片存储
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /> //对travelrecord表做分片存储
<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
with any table whose sharding node is in the same data node -->
<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" /> //对company表做分片存储
<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
<!-- random sharding using mod sharind rule -->
<table name="hotnews" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="mod-long" />
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="sharding-by-intfile" />
<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="sharding-by-intfile">
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id">
<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id" />
</table>
<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
/> -->
</schema>
//定义数据库主机名及存储数据的库 （localhost53可以自定义，db1也可以自定义，但是定义了db1库时就必须在库中创建对应库名的库）
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost53" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost54" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost55" database="db3" />
//定义localhost53主机名对应的数据库服务器ip地址
<dataHost name="localhost53" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM53" url="192.168.4.53:3306" user="adminplj"
password="123qqq...A">
</writeHost>
</dataHost>
//定义localhost54主机名对应的数据库服务器ip地址
<dataHost name="localhost54" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM54" url="192.168.4.54:3306" user="adminplj"
password="123qqq...A">
</writeHost>
</dataHost>
//定义localhost54主机名对应的数据库服务器ip地址
<dataHost name="localhost55" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM55" url="192.168.4.55:3306" user="adminplj"
password="123qqq...A">
</writeHost>
</dataHost>
<schema> ......</schema> #定义分片信息
<table>..... </table> #定义表 name #逻辑库名或逻辑表名
dataNode #指定数据节点名
rule #指定使用的分片规则 type=global #数据不分片存储
（三）配置数据库服务器
1.创建存储数据的库
2.添加授权用户（这授权用户是在schema.xml文件中 的授权用户）
（四）启动服务
启动时要装 Java环境
在mycat文件中 /bin/mycat start
如果没有端口号 就是没启动 就要看wapper.log 这个文件的报错信息
（五）测试
客户端访问
客户端要有数据库服务 mysql -h mycat服务器ip -P 8066 -uroot -p密码 （这里的账号密码是server文件中的用户密码）
（六）分片规则介绍
在创建表格时 要先看文件schema.xml 分片规则之后看rule.xml文件 查看对应的分片规则的文档是那个
比如下面：
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="sharding-by-intfile" />
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns> //数据分片字段名
<algorithm>hash-int</algorithm> //使用的函数名
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> //函数调用的配置文件
</function>
vim /usr/local/mycat/conf/partition-hash-int.txt
（如果是4台的话，可以创建10030=3可以自动识别前提是在schema.xml文件中有设置
也可以手动设置 10000=0 dn1 localhost5 数据库ip 库名）
10000=0 //当sharding_id字段的值是10000时,数据存储在数据节点dn1里 10010=1 //当sharding_id字段的值是10010时,数据存储在数据节点dn2里 10020=2 //当sharding_id字段的值是10020时,数据存储在数据节点dn3里
在创建表示的sharding_id字段 只能是 上图中10000 10010 10020 自己设置的字段（这个值可以随便写但是后面 0 1 2 代表 dn1 dn2 dn3）
总结：
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="sharding-by-intfile" />
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns> //数据分片字段名
<algorithm>hash-int</algorithm> //使用的函数名
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> //函数调用的配置文件
</function>
在创建表的时候
（1）要有一个主键的id字和 sharding_id字段
（2）要查看schema.xml中定义的表（一个tables就是一个表） 看分片规则之后，在rule.xml查看在 对应的数据分片字段名称以及函数名称，看到函数名称之后在下方有函数调用的配置文件，在配置文件中配置添加、删除主机
插入数据时的sharding_id字段必须和对应的函数文件配置文件中的定义的数值（10000、 10010、10020）
（七）创建表
create table employee(
ID int primary key auto_increment, （必须有，因为在定义时有primary=‘ID’）
sharding_id int, 必须要（因为在分片规则表中有这个字段的名称）
name char(15) ,
age int ); 还可以继续添加字段随便添加
创建表时会在每个数据下都会创建这个表
insert into employee(ID,sharding_id,name,age) //插入表记录 values (1,10000,"bob",19), //存储在53服务器的db1库的employee表里 (2,10010,"tom",21), //存储在54服务器的db2库的employee表里 (3,10020,"lucy2",16); //存储在55服务器的db3库的employee表里
sherding_id 字段只能写定义的数值
insert into employee(ID,sharding_id,name,age) //插入表记录 values (1,10000,"bob",19), //存储在53服务器的db1库的employee表里 (2,10010,"tom",21), //存储在54服务器的db2库的employee表里 (3,10020,"lucy2",16); //存储在55服务器的db3库的employee表里