zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Tarjan算法

    转自:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/

    Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。

    定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(时间戳),Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号((这个好像有点问题,原文评论说改为:low(u)为u或u的子树通过最多一条反向边能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。好像对?))。由定义可以得出,

    Low(u)=Min
    {
        DFN(u),
        Low(v),(u,v)为树枝边,u为v的父节点
        DFN(v),(u,v)为指向栈中节点的后向边(非横叉边)
    }
    

    当DFN(u)=Low(u)时,以u为根的搜索子树上所有节点是一个强连通分量。

    算法伪代码如下

    tarjan(u)
    {
        DFN[u]=Low[u]=++Index                      // 为节点u设定次序编号和Low初值
        Stack.push(u)                              // 将节点u压入栈中
        for each (u, v) in E                       // 枚举每一条边
            if (v is not visted)               // 如果节点v未被访问过
                tarjan(v)                  // 继续向下找
                Low[u] = min(Low[u], Low[v])
            else if (v in S)                   // 如果节点v还在栈内
                Low[u] = min(Low[u], DFN[v])
        if (DFN[u] == Low[u])                      // 如果节点u是强连通分量的根
            repeat
                v = S.pop                  // 将v退栈,为该强连通分量中一个顶点
                print v
            until (u== v)
    }
    

    接下来是对算法流程的演示。

    从节点1开始DFS,把遍历到的节点加入栈中。搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。

    image

    返回节点5,发现DFN[5]=LOW[5],退栈后{5}为一个强连通分量。

    image

    返回节点3,继续搜索到节点4,把4加入堆栈。发现节点4向节点1有后向边,节点1还在栈中,所以LOW[4]=1。节点6已经出栈,(4,6)是横叉边,返回3,(3,4)为树枝边,所以LOW[3]=LOW[4]=1。

    image

    继续回到节点1,最后访问节点2。访问边(2,4),4还在栈中,所以LOW[2]=DFN[4]=5。返回1后,发现DFN[1]=LOW[1],把栈中节点全部取出,组成一个连通分量{1,3,4,2}。

    image

    至此,算法结束。经过该算法,求出了图中全部的三个强连通分量{1,3,4,2},{5},{6}。

    可以发现,运行Tarjan算法的过程中,每个顶点都被访问了一次,且只进出了一次堆栈,每条边也只被访问了一次,所以该算法的时间复杂度为O(N+M)。

    求有向图的强连通分量还有一个强有力的算法,为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有向图及其逆图两次DFS的方法,其时间复杂度也是O(N+M)。与Trajan算法相比,Kosaraju算法可能会稍微更直观一些。但是Tarjan只用对原图进行一次DFS,不用建立逆图,更简洁。在实际的测试中,Tarjan算法的运行效率也比Kosaraju算法高30%左右。此外,该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。学习该Tarjan算法,也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法,两者可以类比、组合理解。

    求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。Robert Tarjan还发明了求双连通分量的Tarjan算法,以及求最近公共祖先的离线Tarjan算法,在此对Tarjan表示崇高的敬意。

    附:tarjan算法的C++程序

    void tarjan(int i)
    {
        int j;
        DFN[i]=LOW[i]=++Dindex;
        instack[i]=true;
        Stap[++Stop]=i;
        for (edge *e=V[i];e;e=e->next)
        {
            j=e->t;
            if (!DFN[j])
            {
                tarjan(j);
                if (LOW[j]<LOW[i])
                    LOW[i]=LOW[j];
            }
            else if (instack[j] && DFN[j]<LOW[i])
                LOW[i]=DFN[j];
        }
        if (DFN[i]==LOW[i])
        {
            Bcnt++;
            do
            {
                j=Stap[Stop--];
                instack[j]=false;
                Belong[j]=Bcnt;
            }
            while (j!=i);
        }
    }
    void solve()
    {
        int i;
        Stop=Bcnt=Dindex=0;
        memset(DFN,0,sizeof(DFN));
        for (i=1;i<=N;i++)
            if (!DFN[i])
                tarjan(i);
    }
  • 相关阅读:
    Docker底层技术了解(3)
    Docker整体结构了解(2)
    Docker简介(1)
    linux常用命令
    python反射
    flask线程隔离技术
    flask核心机制
    并发编程
    socket通信
    网络编程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zswbky/p/6717970.html
Copyright © 2011-2022 走看看