继承进阶

1.归一化设计(接口类)

class AliPay:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        # 支付宝提供了一个网络上的联系渠道
        print('%s通过支付宝消费了%s元'%(self.name,money))

class WeChatPay:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        # 微信提供了一个网络上的联系渠道
        print('%s通过微信消费了%s元'%(self.name,money))

# 归一化设计 : 从原来的面向对象编程 -->面向函数编程.降低了用户的使用成本
def pay_func(person,money):  #支付函数,总体负责支付
  　　person.pay(money)  　　　#对应支付和对象要支付的金额

alex=AliPay("alex")
nezha=WeChatPay("nezha")

#alex.pay(200)           #归一化设计,使用当前pay-func函数就不需要
#nezha.pay(100)          #自己用对象去调用pay方法了,就像使用函数直接用
pay_func(alex,200)　　　　 #pay-func传一个alex,传一个200就完事了
pay_func(nezha,100)

第二种写法归一化:
def pay_func(person,payway,money): #
    if payway=="alipay":
        per = AliPay(person)
    elif payway=="wechatpay":
        per=WeChatPay(person)
    per.pay(money)

pay_func("alex","alipay",200)
pay_func("nazha","wechatpay",100)

#接口初成：手动报异常：NotImplementedError来解决开发中遇到的问题
　

抽象类

抽象类的特点:
         必须在类定义的时候指定metaclass = ABCMeta
         必须在要约束的方法上方加上@abstractmethod方法

# 支付途径

# 支付宝 微信 银行卡 nfc支付   #import abc #利用abc模块实现抽象类
from abc import ABCMeta,abstractmethod class Payment(metaclass=ABCMeta):      # metaclass 元类  metaclass = ABCMeta表示Payment类是一个规范类
    @abstractmethod   #(定义抽象方)     # @abstractmethod表示下面一行中的pay方法是一个必须在子类中实现的方法
    def pay(self):pass #子类必须定义支付功能 # 规定:Payment 就是一个规范类,这个类存在的意义不在于实现实际的功能,而是为了约束所有的子类必须实现pay的方法
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
   　　    @abstractmethod 
    def back(self):pass  #子类必须定义退款功能 # Payment : 抽象类
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# pay = Payment() # 抽象类: 不能实例化 
class AliPay(Payment):　　　　　　　　　　# 抽象类主要就是作为基类/父类,来约束子类中必须实现的某些方法
    def __init__(self,name):　　　　　　　
        self.name = name
    def pay(self,money):
        # 支付宝提供了一个网络上的联系渠道
        print('%s通过支付宝消费了%s元'%(self.name,money))

class WeChatPay(Payment):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        # 微信提供了一个网络上的联系渠道
        print('%s通过微信消费了%s元'%(self.name,money))

class ApplePay(Payment):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
       print('%s通过苹果支付消费了%s元'%(self.name,money))

    def back(self):
        print('退款')

# 归一化设计 : 从原来的面向对象编程 -->面向函数编程.降低了用户的使用成本
def pay_func(person,payway,money):
    if payway == 'alipay':
        per = AliPay(person)
    elif payway == 'wechatpay':
        per = WeChatPay(person)
    elif payway == 'ApplePay':
        per = ApplePay(person)
    per.pay(money)

pay_func('alex','alipay',200)
pay_func('nazha','wechatpay',100)
pay_func('宝元','ApplePay',100)
bao = ApplePay('baoyuan')

接口 

1. java 不支持多继承
    python 支持多继承 :通过抽象类的多继承来实现复杂的规范 

2.python
    抽象类 : 抽象类中的方法可以写一些具体的py代码(规范)
     单继承:都是定义规范的
     多继承:都是定义规范的
3. java:
　　不支持多继承,新的概念 接口 Interface
 　　和抽象类几乎一模一样的功能 :
    　　　　只定义一个接口名字(基类名),内部定义子类必须实现的方法
    　　　　接口支持多继承
   　　　　 接口内部的所有方法都不能写具体的代码,只能用pass代替
4.抽象类  :
    　　单继承的形容,并且在单继承中可以在方法中写python代码
 5.接口类  :  更接近java中的接口的概念
     　　python中由于有了抽象类的多继承,不需要接口的概念了
    　　 一个基类写出来被子类多继承了 : 接口类
     　　并且在方法中只写pass(你可以选择性的满足)

借用abc模块来实现接口

# 动物园
# 天鹅 : 飞 走 游泳
# 老虎 : 走 游泳
# 鹦鹉 : 飞 走 说话
from abc import ABCMeta,abstractmethod #引入模块

class Fly_Animal(metaclass=ABCMeta):  
    @abstractmethod
    def fly(self):
        print('爷会飞')

class Swim_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def swim(self): pass

class Walk_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def walk(self): pass

class Swan(Fly_Animal,Swim_Animal,Walk_Animal):
    def fly(self):
        super().fly()
        print('飞')
    def walk(self):print('走')
    def swim(self):print('游')

class Tiger(Walk_Animal,Swim_Animal):
    def walk(self):print('走')
    def swim(self):print('游')

class Parrot(Fly_Animal,Walk_Animal):
    def fly(self):print('飞')
    def walk(self):print('走')
    def talk(self):print('说')

# 不同动物的相同行为是不能混为一谈
# 不同动物的相同行为的方法名字是必须一样

python2:两种类   经典类  新式类

　　　　经典类,经典类在基础的根如果什么都不写,表示继承xxx

　　　　　　　在经典类中采用的是深度优先 遍历方案. 什么是深度优先. 就是一条路走到头. 然后再回来. 继续找下⼀一个

1.当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找,没有MRO提示你顺序,没有super

2.当类是新式类时,需要主动继承object,多继承情况下,会按照广度优先方式查找

python3:只有一种类  新式类

    　　新式类: 默认继承object类 # object 是所有类的父类

　　　　　　　为什么可以不写__init__?

          　　　　所有object中的类都是你自己不写也可以调用的

  　　　　　　在python3中 所有的类都是新式类,所有的新式类的继承顺序都遵循C3算法,
    　　　　　 可以使用类名.__mro__()这个方法来查看这个继承顺序　　

区别:python3.x和python2.x中的新式类有什么区别?

　　　　　　1,不需要主动继承object

　　　　　　2python3中的super()可以直接用,python2中使用必须传参数super(子类名,对象名).方法名

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class D(B):
    def test(self):
        print('from D')

class E(C):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性

#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类

 C3算法 - 钻石模型
　　　　每一个类的继承顺醋都是从基类向子类看
　　　　形成一个指向关系的顺序[当前类]+[父类的继承顺序]
　　　　进行一个提取
　　　　如果一个类出现在从左到右的第一个顺序上
　　　　并且没有出现在后面顺序中
　　　　或者出现在后面的顺序中了但是仍然是第一个,
　　　　那么就把这个类提取出来

　　

继承小结 

继承原理:

 python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列     表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表

(为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类)

继承的作用:

　　　　减少代码的重用
　　　　提高代码可读性
　　　　规范编程模式

几个名词:

　　　　抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部分。是一个从具题到抽象的过程。
　　　　继承：子类继承了父类的方法和属性
　　　　派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性

抽象类与接口类:

　　　　1.多继承问题
　　　　在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承；
　　　　而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口

　　　　2.方法的实现
　　　　在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现；
　　　　而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现

super是什么鬼

super()可以帮我们执行MRO中下一个父类的方法. 通常super()有两个使⽤的地方:

　　　　1. 可以访问父类的构造⽅方法

　　　　2. 当子类方法想调用父类(MRO)中的方法