今天主要学习了
1.生成器
2.生成器函数
3.各种推导式(比较诡异,理解了很简单,不理解很难)
4.生成器表达式(重点)
一.生成器
def func():
print'我叫周润发'
return '林志玲' #return在函数中表示返回的意思
set=func()
print(set)
这里的set 就是创建了一个生成器 注意: (大坑) 生成器函数运行之后,产生了一个生成器,而不是执行函数
本质就是个迭代器 ,一个一个的创建对象
创建生成器的方法 :
1.生成器函数
2. 通过生成器表达式来获取生成器
3. 类型转换 (前期基本上看不到,后期才接触)
二 .生成器函数 :
生成器函数中包含了yield ,返回数据和return差不多 ,但是yield不会终止函数,
yield : 可以分段执行一个函数
return : 执行后会立即结束这个函数的执行
生成器函数会在执行的时候返回生成器 ,而不是执行此函数
能够向下执行的2个条件 :
1 . __next__() 执行到下一个yield
2. send() ,执行到下一个yield ,给上一个yield位置传递一个值
所有的生成器都是可迭代的 ,也就是说都可以直接使用for循环
都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据 .
生成器中记录的是代码而不是函数的运行
def func():
print'我的天啊'
yield '天呐'
gen=func() # 创建生成器. 此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存 ,当执行到__next__(),
运行此空间中的代码,运行到yield结束.
生成器函数的特点:
优点: 节省内存 , 生成器本身就是代码,几乎不占用内存
特点: 惰性机制 ,只能向前,不能后退
三 .各种推导式
列表的推导式 lis=[结果 for循环 if条件]
# 想知道老男孩一共开了多少期 lst=['python%s期'%i for i in range(1,19)] print(lst) # 生成列表.类表中装的数据是 1-100之间所有的偶数的平方 lst=[i**2 for i in range(1,101) if i%2==0] print(lst)
字典的推导式 dic={结果(k:v) for循环 if条件}
dic= {"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "汤":"疙瘩汤"}
# 把字典的key和value互换, 生成新字典
d={v,k for k,v in dic.items()}
print(d)
集合的推导式 set={结果(k) for循环 if条件}
集合的推导式和字典一样 ,只不过字典返回的值有k,v ,而集合只有一个返回值
注 : 元组没有推导式
四 .生成器表达式 (重点)
(结果 for循环 if条件)
g=(结果 for i in range(10)) print(g) #<generator object <genexpr> at 0x0000000009E573B8> g=(i for i in range(10) ) #生成器表达式
# 生成器函数 # def func(): # print(111) # yield 222 # # #提示: 惰性机制, 只能向前 # g = func() # 创建生成器 # g1 = (i for i in g) # 生成器表达式 # g2 = (i for i in g1) # 生成器表达式 # # # # print(list(g)) #list 里面有__next__一次性将func中的内容全部拿空 # print(list(g1)) # for -> __next__() # print(list(g2)) 结果 [222] [] [] #原因 : g已经将func的内容拿空了,g1 ,g2在想拿的时候已经没有了,
所以为空列表