day037 mysql操作库，表，行

1.库操作

2.表操作

3.行操作

1.库操作

1)创建数据库

语法:

create database 数据库名 charset utf8;

数据库命名规则:

　　由数字,字母,下划线,@,#,$ 等组成

　　区分大小写

　　唯一性　　

　　不能使用关键字如 create select

　　不能单独使用数字

　　最长128位

　　#基本上跟python或者js命名规则一样

2)相关操作:

查看数据库:

　　show databases; 查看所有的数据库

　　show create database db1; 查看db1这个数据库
　　
　　select database(); 查看当前所使用的数据库
　　
　　select user();  查看当前所使用的用户 

选择数据库:

use 数据库名;

删除数据库:

drop database 数据库名;

修改数据库:

alter database db1 charset utf8; 

2.表操作

表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,表中的一条记录有对应的标题,成为表的字段

1).创建表

语法:

　　create table 表名(

　　　　字段名 类型(宽度) 约束条件,

　　　　字段名 类型(宽度) 约束条件,

　　　　字段名 类型(宽度) 约束条件);

注意:

1.在同一张表中,字段名是不能重复的

2.宽度和约束条件可选,非必须,宽度指的是字段长度约束,例如: char(10) 里面的10

3.字段名和类型是必须要写的

2).查看表的结构

　　①desc 表名;

　　②show create table t1G;

修改表操作:

1.修改表名 
    alter table 表名 rename 新表名;
2.增加字段
    alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件],  #注意这里可以通过逗号分割
                    add 字段名 数据类型 [完整性约束条件];  #这里可以一次添加多个约束

    alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件] first(after);添加字段时,放在第一个字段位置(或者放在最后一个位置),通过first和after可以将新添加的字段放在表的任意位置
3.删除字段
    alter table 表名 drop 字段名;
4.修改字段
    alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件];
    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件];
    #change比modify多了一个改名字的功能,这一句是只改了一个字段名字,如果想改数据类型,在新字段名后面加上新数据类型即可

给字段添加一个外键属性的语句: alter table 表二名 add foreign key (表2的一个字段) references 表1名(表一的一个字段);

注: mysql中表名是不区分大小写的,如果将表名t1改为T1,是没用的,在数据库猴子那个表名都是小写的.

行操作

1) 插入数据

　　语法1:

　　insert into 表名(字段1,字段2,字段3....) values(值1,值2,值3...); #指定字段来插入数据,插入的值要和你前面的字段相匹配

　　语法2:

　　insert into 表名 values (值1,值2...) # 如果不指定字段,就按照默认的几个字段来插入数据

2) 更新(修改)数据

　　语法:

　　update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where ...; #定位到where 然后将字段1和字段2的值改为值1,值2   定位到某个记录,并把这个记录中的某项内容更改

3)删除数据

　　语法:

　　delete from 表名 where conition; #删除符合条件的记录

　　delete from 表名;

# 如果不加where条件,则默认将表中的所有内容删除,但是清空所有的内容,一般我们用truncate,能够将id设置为0,delete不能讲id设置为0,在插入数据时,会按照之前的数据记录的id数继续递增

4).查询数据(重点)

单表查询和多表查询

1)单表查询

语法:

　　select * from 表名; #*代表的是查询所有字段的数据

　　select distinct 字段1,字段2...from 库名.表名

　　　　　　　　where 条件

　　　　　　　　group by field(字段) # 分组

　　　　　　　　having 　　　　　　#筛选

　　　　　　　　order by field(字段)   #将结果按照后面的字段进行排序

　　　　　　　　limit 限制条数　　　 #将最后的结果加一个限制条数,就是说要过滤出来的数据记录的条数

2)关键字的执行优先级(重点中的重点)

from --> where -->group by -->having-->select-->distinct-->order by-->limit

步骤:

1.先到找表from 

2.拿着where 指定的约束条件,去文件/表 中取出数据

3.将取出的数据group by分组,如果没有group by,则整体为一组

4.将分组后的结果进行having过滤

5.然后执行select查询

6.去重复

7.将结果按照条件order by进行排序

8.限制结果的显示条数

聚合函数: 聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组

如: select count(*) from 表名;

select max/min/avg/sum(字段) from 表名; 计算字段中的xxx值

having过滤 

having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

order by 查询顺序

select * from 表名 order by 字段;  默认升序, ASC升序, DESC降序

限制查询的记录数 limit 

# 取出工资最高的前三位的信息

select * from 表名 order by salary DESC limit 3;

使用正则表达式查询

#之前我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以我们说一个正则，之前我们是不是学过正则匹配，你之前学的正则表达式都可以用，正则是通用的
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

2) 多表查询

外链接语法:

　　select 字段列表 from 表1 inner / left / right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 ;

1.交叉连接: 不适用任何匹配条件 ,生成笛卡尔积

select * from 表1,表2 ;

如果这样写代码,会生成笛卡尔积

笛卡尔积: 每一个字段的每一项与另外一个字段的每一项 匹配

2.内连接 :只连接匹配的行

select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段 ;

3.外连接之左/右连接: 优先显示左表全部记录

select * from 表 left/right join 你想优先显示的表 on ....; # on的作用和where差不多

全外连接: 显示左右两个表的全部记录

(mysql 不支持全外连接)

(mysql 可以使用此种方式间接实现全外连接)

select * from 表 left join 优先显示的表 on ....union select * from 表 right join 优先显示的表 on .... ;

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录，因为union all是left join 和right join合并，所以有重复的记录，通过union就将重复的记录去重了

子查询

子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来，这个结果也是一张表，就可以将它交给另外一个sql语句，作为它的一个查询依据来进行操作。

带in关键字的子查询

select id,name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);

总结: 子查询的思路和解决问题一样,先解决一个然后拿着这个的结果再去解决另外一个问题,连表的思路都是先将2个表关联在一起,然后进行group by 啊过滤啊操作,两者的思路是不一样的

带比较运算符的子查询

比较运算符: = ,> ,< ,>=,<=,!=等

带exists关键字的子查询

exists关字键字表示存在。在使用exists关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
　　　　当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。还可以写not exists，和exists的效果就是反的