数字类型内置方法
数据类型:不同的变量值需要不同类型的数据来表示
int整数型
1、表示年龄、号码、等级等、用普通的整数数字表示,如2、40、-10
2、可以将纯数字的字符串转为十进制的整型
age = 10
print(type(age))
<class 'int'>
x = int('1111')
print(type(x))
<class 'int'>
3、常用操作+内置方法:算术运算+比较运算
长整型
长整型只在python2中存在,python3中不存在长整型。
x = 11111111111111111111111111111111111111111111111
print(type(x)) # longint
4.存一个值or多个值:一个值
5.有序or无序:无有序or无序一说
可变与不可变
id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型;值变id也变,即重新申请一个空间放入新值,则为不可变数据类型。
age = 19
print(f'first:{id(age)}')
age = 20
print(f'second:{id(age)}')
first:4384901776
second:4384901808
6.可变or不可变:不可变数据类型。
float(浮点数)
1.表示薪资、身高、体重等带小数点的数字。如12.0、5.5、-0.13.
2.可以使用float()方法将纯数字的字符串转为浮点型数字。
age = 5.5
print(type(age))
<class 'float'>
age = ('111111')
print(age)
print(type(age))
111111
<class 'str'>
y = float('11.1')
print(y)
print(type(y))
11.1
<class 'float'>
3.常用操作+内置方法:算术运算+比较运算
4.存一个值or多个值:一个值
5.有序or无序:无有序or无序一说
有序:可以按照索引把元素提取出来
无序:无索引
weight = 83.4
print(f'first:{id(weight)}')
high = 176.5
print(f'second:{id(high)}')
first:6479152
second:6477408
6.可变or不可变:不可变数据类型即值变id变。
score = 76.5
print(f"first:{score} {id(score)}")
score+=1
print(f"second:{score} {id(score)}")