包

包

什么是包？

包就是一系列模块文件的结合体，表示形式就是一个文件夹，这个文件夹包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来。包的本质还是一个模块

需要强调的是：

1.在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import包依然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import包报错

2.创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块。

什么要使用包

包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来

随着功能越写越多，我们无法将所有的功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性。

研究模块和包，可以站另外两种角度分析不同的问题

1.模块的开发者

2.模块的使用者

注意事项

1.关于包相关的导入语句也分为import和from...import...两种，无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包，模块，函数，类(他们都可以用点的方法调用自己的属性。)

2.import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import包，产生的名称空间的名字来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是导入该文件。

3.包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间、

运行导入的模块发生的几件事

先产生一个执行文件的名称空间

1.创建模块文件的名称空间

2.执行模块文件中的代码，将产生的名字放入模块的名称空间中

3.在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字

首次导入包：先产生一个执行文件的名称空间

1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

2.执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

3.在执行文件中拿到一个指向包下面多的__init__.py文件名称空间的名字

在导入语句中.号的左边肯定是一个 包(文件夹)

当你作为包的设计者来说：

1.当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理

2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题，你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)

站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块，那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

站在包的使用者 你必须将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(*********)

python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件

python3如果要导入包 包下面没有__init__.py也不会报错

当你在删程序不必要的文件的时候，千万不要随意删除__init__.py文件

logging模块

# 日志模块：记录日志
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=30,
                    )
# 日志分为5个等级  等级：类似于地震的强度
logging.debug('debug日志')  # 10
logging.info('info日志')  # 20
logging.warning('warning日志')  # 30
logging.error('error日志')  # 40
logging.critical('critical日志')  # 50
"""
1.logger对象：负责产生日志
2.filter对象：过滤日志
3.handler对象：控制日志输入的位置(文件/终端)
4.formmatter对象

"""
# 1.logger对象：负责产生日志
logger = logger.getLogger('转账记录')

# 2.filter对象：过滤日志(了解)

# 3.handler对象：控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

# 4.formatter对象：规定日志内容的格式
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)

# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)

# 6.给handler绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)

# 7.设置日志等级
logger.setLevel(20)

# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累呀 好热呀  好想释放')

logging配置字典

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
# 标准格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# 简单格式
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值  需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)
logfile_name = 'a3.log'

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
    
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir,logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}

# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logger1 = logging.getLogger('user')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

配置日志文件(使用版)

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:UsersoldboyDesktopatmlog

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:UsersoldboyDesktopatmlog
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:UsersoldboyDesktopatmloglog.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

使用日志(使用版)

# lib/common.py
def load_my_logging_cfg(name):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DICT)
    logger = logging.getLogger(name)
    return logger

# core/src.py
logger = load_logging_cfg('user')
logger.info(f'{username}登录成功')

hashlib模块

hashlib

import hashlib  # 这个加密的过程是无法解密的

m = hashlib.md5()  # 生成一个帮你造明文的对象
m.update(b'123')   # 往对象里传明文数据  update只接受bytes类型的数据
print(m.hexdigest())  # 202cb962ac59075b964b07152d234b70
m.updata(b'456)
print(m.hexdigest())  # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
         
m = hashlib.md5()
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())  # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

• hashlib模块应用场景
  • 密码的密文存储
  • 校验文件内容是否一致
• hashlib模块的特点
  • 无论加密的字符怎么样，结果都是等长的
  • 累加性
  • 相同的字符它的结果是一样的
• 撞库
  • 不用的算法，使用方法是相同的
  • 密文的长度越长，内部对应的算法越复杂，但是时间消耗越长，占用空间更大。通常情况下使用md5算法，就可以足够了。

hmac

import hamc 

m = hmac.new(b'123)  # 加盐
m.update(b'456')  # 加密
print(m.hexdigest())  # eade56028e252b77f7a0b8792e58b9cc   

m.hmac.new(b'123456)
print(m.hexdigest())  # cab1380ea86d8acc9aa62390a58406aa           

• 加盐处理，如果要结果一样，则必须盐也要一样

openpyxl

"""
openpyxl是一个比较火的操作excel表格的模块。

excel03版本之前 excel文件的后缀名 叫xls。

excel03版本之后 excel文件的后缀名 叫xlsx
xlwd  写excel
xlrt  读excel
xlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件也支持03版本之后的excel文件
openpyxl 只支持03版本之后的  xlsx

# 往表格中写内容
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
wb1 = wb.create_sheet('index',0)  # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
wb2 = wb.create_sheet('index1')
wb1.title = 'login'  # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称

wb1['A3'] = 666
wb1['A4'] = 444
wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888)
wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'

wb2['G6'] = 999
wb1.append(['username','age','hobby'])
wb1.append(['jason',18,'study'])
wb1.append(['tank',72,'吃生蚝'])
wb1.append(['egon',84,'女教练'])
wb1.append(['sean',23,'会所'])
wb1.append(['nick',28,])
wb1.append(['nick','','秃头'])

# 保存新建的excel文件
wb.save('test.xlsx')

# 读取表格中的内容
from openpyxl import load_workbook  # 读文件


wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb)
print(wb.sheetnames)  # ['login', 'Sheet', 'index1']
print(wb['login']['A3'].value)
print(wb['login']['A4'].value)
print(wb['login']['A5'].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

res = wb['login']
# print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:
    for j in i:
        print(j.value)

"""