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  • 蓝桥杯子总结

    <memory.h>或<string.h>
    
    void *memset(void *s, int ch, size_t n);
    
     
    
    #include <algorithm>
    
    sort(a,a+n)排序函数,从小到大,a为数组名字,n为元素个数
    
    sort(vector.begin(),vector.end())排序vector
    
    只要数据类型定义了小于操作符,即可用sort
    
    sort(a,a+n,compare)即可按照自定义顺序排列,compare为比较函数,返回值为bool
    
    lower_bound(a,a+n,x)二分查找,查找大于或等于x的第一个位置,只能查找vector<>数组,返回值为vector<>::iterator指针
    
        unique(vector1.begin(),vector1.end()),重排元素,使得所有值提前,返回值为重排后最后一个非重复值的后面的值的迭代器,即从返回值到vector1.end()是无意义的值,也是重复值的总数量
    
    reverse(vector1.begin(),vector1.end()),反转元素顺序
    
    next_permutation(p,p+n),求下一个全排列,枚举用
    
     
    
    #include <vector>   数组
    
    定义示例:vector<int> b(5);或者vector<int> a;
    
    赋值:b[0]=1;只有第一种定义可以这样赋值
    
    函数:
    
    int size(),获取大小
    
    void resize(int num),改变大小
    
    void push_back(int x),向尾部添加元素
    
    void pop_back(),删除最后一个元素
    
    void clear(),清空
    
    bool empty(),检查是否为空
    
    iterator insert(iterator x,y),向vector数组的x位置插入元素y,x可以为v.begin()+2
    
    iterator erase(iterator x),删除vector数组的x位置元素
    
    iterator begin(),返回头指针
    
    iterator end(),返回尾指针
    
    vector<>::iterator为一个可以指向其元素的指针
    
     
    
    #include <set>         集合,其中不含重复元素,且其中元素已从小到大排序,从1开始
    
    定义示例:set<int> a;
    
    函数:
    
    int size(),获取大小
    
    iterator find(x),若找到x,返回该键值迭代器的位置,否则,返回最后一个元素后面一个位置,即s.end()
    
    void clear(),清空
    
    bool empty(),检查是否为空
    
    iterator insert(y),向set集合插入元素y
    
    iterator erase(iterator x),删除set集合的值为x的元素,返回值为下一个位置的迭代器
    
    iterator begin(),返回头指针
    
    iterator end(),返回尾指针
    
    set<>::iterator为一个可以指向其元素的指针
    
     
    
    #include <map>       映射,索引
    
             定义示例:map<string,int> month_name;
    
    赋值:map[“July”]=7;
    
    函数:
    
    iterator find(y),寻找索引值为y的元素,返回指向其的指针
    
    iterator insert(map<string,int>(“July”,7)),向map映射插入元素(“July”,7)
    
    iterator erase(iterator x),删除map映射的迭代器x的元素
    
    map< string,int>::iterator l_it;;
    
       l_it=m.find(“July”);
    
       if(l_it==m.end())
    
            cout<<"we do not find July"<<endl;
    
       else  m.erase(l_it);  //delete July;
    
    iterator begin(),返回头指针
    
    iterator end(),返回尾指针
    
    map<>::iterator为一个可以指向其元素的指针
    
     
    
    #include <stack>
    
    定义示例:stack<int> s;
    
    void push(x),将值x压入栈
    
    void pop(),删除顶部元素
    
    top(),获得栈顶元素,但不删除
    
    bool empty(),检查是否为空
    
    int size(),获取大小
    
     
    
    #include <queue>
    
    定义示例:queue<int> q;
    
    void push(x),将值x入队
    
    void pop(),出队
    
    front(),获得队头元素,但不删除
    
    bool empty(),检查是否为空
    
    int size(),获取大小
    
     
    
    #include <string>
    
    string substr(int pos = 0,int n = npos) const;  //返回pos开始的n个字符组成的字符串
    
    void swap(string &s2);                                       //交换当前字符串与s2的值
    
    string &insert(int p0, const char *s);                //在p0位置插入字符串
    
    string &erase(int pos = 0, int n = npos);          //删除pos开始的n个字符,返回修改后的字符串
    
    int find(char c, int pos = 0) const;                     //从pos开始查找字符c在当前字符串的位置
    
    int find(const char *s,int pos = 0) const;         //从pos开始查找字符串s在当前串中的位置
    
     
    
    算法:
    
    快速排序:
    
    void quicksort(int *a,int l,int r){
             if(l>=r)
                      return;
             int temp=a[l];                                    //哨兵
             int i=l,j=r;
             while(i<j){
                      while(i<j){                                   //从右开始往左判断
                              if(a[j]>=temp){
                                       j--;
                              }
                              else{
                                      a[i++]=a[j];
                                      break;
                              }
                      }
                      while(i<j){                                   //从左开始往右判断
                              if(a[i]<=temp){
                                      i++;
                              }
                             else{
                                       a[j--]=a[i];
                                       break;
                              }
                      }
             }
             a[i]=temp;                                          //将哨兵放回中间位置
             quicksort(a,l,i-1);                               //左边排序
             quicksort(a,i+1,r);                             //右边排序
    }
    归并排序:
    void mergesort(int *a,int l,int r,int *b){
             if(l>=r)
                      return ;
             int mid=l+r;
             mid/=2;
             mergesort(a,l,mid,b);      //左边有序
             mergesort(a,mid+1,r,b);  //右边有序     
             int k=l,i=l,j=mid+1;                    //注意k的初值
             while(i<=mid&&j<=r){              //将i-mid和j-r两组有序序列,归并在一个有序序列中
                      if(a[i]<=a[j])
                             b[k++]=a[i++];
                      else
                              b[k++]=a[j++];
             }
             while(i<=mid)                            //将i-mid剩余的数放在最后
                      b[k++]=a[i++];
             while(j<=r)                                 //将j-r剩余的数放在最后
                      b[k++]=a[j++];
             for(k=l;k<=r;k++)                       //将b数组中的数据拷贝到原数组中
                      a[k]=b[k];
    }
    
    并查集:
    
    #define N 100
    
    int father[N];
    
    void init() {
        for(int i=0; i<N; i++)
          father[i] = i;
    }
    
    // 合并两个元素所在的集合
    
    void union(int x,int y) {
        x = getfather(x);
        y = getfather(y);
        if(x!= y)
           father[x]=y;
    }
    // 判断两个元素是否属于同一个集合
    
    bool same(int x,int y) {
    
        return getfather(x)==getfather(y);
    
    }
    
    // 获取根结点
    
    int getfather(int x) {
    
        while(x != father[x])
    
          x = father[x];
    
        return x;
    
    }
    // 获取根结点,是上边函数的改进,压缩了路径长度
    int getfather(int x) {
        if(x != father[x];
          father[x] = getfather(father[x]); // 路径压缩修改的是father数组
        return father[x];
    
    }
    二分查找:
    int erfen(int *a,int l,int r,int v){        //a为待查找数组,l为下界下标,r为上界下标,v为目标值
             int mid;
             while(l<=r){
                      mid=l+r;
                      mid/=2;
                      if(a[mid]==v)   return mid;
                      else if(a[mid]>v)      r=mid-1;
                      else  l=mid+1;
             }      
             return -1;
    }
    
    01背包动态规划:
    int f[5000];
    int v[201],w[201];
    int main(int argc, char** argv) {
             int n=0,m,i,j,mx=0;
             cin>>n>>m;
             for(i=1;i<=n;i++){
                      cin>>w[i]>>v[i];
             }
             for(i=1;i<=n;i++){
                      for(j=m;j>=w[i];j--){
                              f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);
                              mx=max(mx,f[j]);
                      }
             }
             cout<<mx;
             return 0;
    }
     
    LIS最长上升子序列
    int LIS(int *a,int n){
             int *dp=new int[n];         //存储以i为尾的最长上升子序列长度
             int mx=0,m,i,j;
             dp[0]=1;                            //初值,第一个字符为1
             for(i=1;i<n;i++){
                      m=0;
                      for(j=0;j<i;j++){        //对当前i之前的所有元素的最长上升子序列做判断
                              if(dp[j]>m&&a[j]<a[i]){
                                       m=dp[j];
                              }
                      }
                      dp[i]=m+1;               //最大m值再加上1
                      mx=max(mx,dp[i]); //同时判断所有最长上升子序列长度的最大值
             }
             return mx;
    }
    
    LCS最长公共子序列
    动态规划法:
    void LCS(string str1,string str2)
    {
             int x_len = str1.length();
             int y_len = str2.length();
             int arr[50][50] = {{0,0}};
             int i = 0;
             int j = 0;
             //动态规划二维矩阵
             for(i = 1; i <= x_len; i++)
             {
                      for(j = 1; j <= y_len; j++)
                      {
                              if(str1[i - 1] == str2[j - 1])
                              {
                                       arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + 1;
                             }
                              else
                              {
                                       if(arr[i][j - 1] >= arr[i - 1][j])
                                       {
                                                arr[i][j] = arr[i][j - 1];
                                       }
                                       else
                                      {
                                                arr[i][j] = arr[i -1][j];
                                       }
                              }
                      }
             }
            
             //打印最长公共子序列
    
             stack<char> s;
             for(i = x_len, j = y_len; i >= 1 && j >= 1;)
             {
                      if(str1[i - 1] == str2[j - 1])
                      {
                              s.push(str1[i - 1]);
                              //cout<<str1[i - 1]<<" ";
                              i--;  j--;
                      }
                      else
                      {
                              //  if(arr[i][j -1] >= arr[i - 1][j])//打印两种情况
                              if(arr[i][j -1] > arr[i - 1][j])
                              {
                                       j--;
                              }
                              else
                              {
                                       i--;
                              }
                      }
             }
             while(!s.empty()){
    
                      cout<<s.top();
    
                      s.pop();
    
             }
    
             cout << endl;
    
    }
    
    递归法:(只能求数量)
    
    int LCS(char* x,char *y){
    
             if(strlen(x)==0)                  return 0;
    
             if(strlen(y)==0)         return 0;
    
            
    
             if(*x==*y)         return LCS(x+1,y+1)+1;
    
             return max(LCS(x,y+1),LCS(x+1,y));
    
    }
    
     
    
    Dijkstra最短路径算法
    
    #define MAX 9999999
    
    #define NUM 6
    
    int edge[NUM][NUM];                     //存储两点间距离
    
    int dist[NUM];                                   //存储到每个点的最短距离
    
    int mark[NUM];                                 //标记是否已选
    
    //n:多少个点  start:起始点   
    
    void Dijkstra(int n,int start){
    
             int i,j,k=start;
    
             int min;
    
             for(i=0;i<n;i++){
    
                      mark[i]=0;
    
                      dist[i]=edge[start][i];
    
             }
    
             mark[start]=1;
    
             dist[start]=0;
    
             for(i=0;i<n;i++){
    
                      min=MAX;
    
                      for(j=0;j<n;j++){
    
                              if(!mark[j]&&dist[j]<min){
    
                                       min=dist[j];
    
                                       k=j;
    
                              }
    
                      }
    
                      mark[k]=1;
    
                      for(j=0;j<n;j++){
    
                              if(!mark[j]&&dist[j]>dist[k]+edge[k][j]){
    
                                       dist[j]=dist[k]+edge[k][j];
    
                              }
    
                      }
    
             }
    
    }
    
     
    
    Floyd
    
    #define MAX 9999999
    
    #define NUM 6
    
    int edge[NUM][NUM];
    
    int temp[NUM][NUM];
    
     
    
    void Floyd(int a[NUM][NUM],int b[NUM][NUM]){
    
             int i,j,k;
    
             for(k=0;k<NUM;k++){
    
                      for(i=0;i<NUM;i++){
    
                              for(j=0;j<NUM;j++){
    
                                       if(k==0)
    
                                                b[i][j]=a[i][j];
    
                                       else{
    
                                                b[i][j]=min(b[i][j],b[i][k]+b[k][j]);
    
                                       }
    
                              }
    
                      }
    
             }      
    
    }
    
     
    
    最小生成树(prim)最好选择下边Krusal算法
    
    #define MAX  100000
    
    #define VNUM  6                       
    
    int edge[NUM][NUM];
    
    int lowcost[NUM];             //记录Vnew中每个点到V中邻接点的最短边
    
    int addvnew[NUM];               //标记某点是否加入Vnew
    
    int adjecent[NUM];            //记录最小生成树的边,从adjecent[i]到i
    
     
    
    void prim(int start){
    
             int i,j,k;
    
             int v,min;
    
             int sum=0;
    
             for(i=0;i<NUM;i++){
    
                      addvnew[i]=0;
    
                      adjecent[i]=start;
    
                      lowcost[i]=edge[start][i];
    
             }
    
             addvnew[start]=1;
    
             for(i=0;i<NUM-1;i++){
    
                      min=MAX;
    
                      v=-1;
    
                      for(j=0;j<NUM;j++){
    
                              if(!addvnew[j]&&min>lowcost[j]){
    
                                       min=lowcost[j];
    
                                       v=j;
    
                              }
    
                      }
    
                      if(v!=-1){
    
                              addvnew[v]=1;
    
                              sum+=lowcost[v];
    
                              for(j=0;j<NUM;j++){
    
                                       if(!addvnew[j]&&lowcost[j]>edge[v][j]){
    
                                                lowcost[j]=edge[v][j];
    
                                                adjecent[j]=v;
    
                                       }
    
                              }
    
                      }
    
             }
    
    }
    
     
    
    Kruskal
    
    #define N 100
    
    Int w[N],p[i],r[i];     //w为权值数组,p为并查集数组,r为边权值排序数组,里边存储的是边的w对应的标号
    
     
    
    Int cmp(const int I,const int j){ return w[i]<w[j]; }
    
    Int find(int x){ return p[x]==x?x:find(p[x]); }
    
    Int Kruskal(){
    
             Int ans=0;
    
             For(int i=0;i<n;i++) p[i]=I;
    
             For(int i=0;i<n;i++) r[i]=I;
    
             Sort(r,r+m,cmp);//给边升序排列
    
             For(int i=0;i<n;i++){
    
                      Int e=r[i]; int x=find(u[e]); int y=find(v[e]);
    
                      If(x!=y) { ans+=w[e]; p[x]=y; }
    
             }
    
             return ans;
    
    }
    
     
    
    测试数据
    
    for(int i=0;i<VNUM;i++){
    
                      for(int j=0;j<VNUM;j++){
    
                              edge[i][j]=MAX;
    
                      }
    
             }
    
             edge[1][2]=5;
    
             edge[2][1]=5;
    
             edge[3][2]=3;
    
             edge[2][3]=3;
    
             edge[1][3]=4;
    
             edge[3][1]=4;
    
             edge[1][6]=7;
    
             edge[6][1]=7;
    
             edge[2][5]=6;
    
             edge[5][2]=6;
    
             edge[3][4]=2;
    
             edge[4][3]=2;
    
             edge[4][6]=3;
    
             edge[6][3]=3;
    
             edge[4][5]=1;
    
             edge[5][4]=1;
    
             edge[5][6]=4;
    
             edge[6][5]=4;
    
     
    
    可重集的全排列(递归)
    
    void print_permutation(int n,int P[],int A[],int cur)        //P按顺序存储待排列数,A同样大小的临时空间数组
    
    {
    
             int i,j;
    
             if(cur==n){
    
                      for(i=0;i<n;i++) printf("%d ",A[i]);                    //可输出可统计
    
                      printf("
    ");
    
             }
    
             else for(i=0;i<n;i++) if(!i||P[i]!=P[i-1]){
    
                      int c1=0,c2=0;
    
                      for(j=0;j<cur;j++) if(A[j]==P[i])c1++;
    
                      for(j=0;j<n;j++) if(P[i]==P[j])c2++;
    
                      if(c1<c2){
    
                              A[cur]=P[i];
    
                              print_permutation(n,P,A,cur+1);
    
                      }
    
             }
    
    }
    
    next_permutation(p,p+n),求下一个全排列
    
     
    
    二进制法求子集
    
    void print_submet(int n,int s){                 //打印一个子集
    
             for(int i=0;i<n;i++)                            
    
                      if(s&(1<<i)) printf("%d ",i);      //s=101时,代表子集{0,2}
    
             printf("
    ");
    
    }
    
    int main() {
    
             int n=7;                                                //代表集合{0,1,2,3,4,5,6},二进制表示
    
             for(int i=0;i<(1<<n);i++)                    //枚举所有子集
    
                      print_submet(n,i);
    
             return 0;
    
    }
    
     
    
    快速求幂
    
    int pow3(int x,int n){
    
             if(n==0)                                       //任何数的0次幂都是1
    
                      return 1;
    
             else{                                            //把尾部的0全部去除
    
                      while((n&1)==0){
    
                              n>>=1;
    
                              x*=x;
    
                      }
    
             }
    
             int res=x;                                    //后边的都不明白
    
             n>>=1;
    
             while(n!=0){
    
                      x*=x;
    
                      if((n&1)!=0)
    
                              res*=x;
    
                      n>>=1;
    
             }
    
             return res;
    
    }
    
     
    
    辗转相除法求最大公约数:
    
    int gcd(int a,int b){
    
             int temp;
    
             while(a%b!=0){
    
                      temp=a;
    
                      a=b;
    
                      b=temp%b;
    
             }
    
             return b;
    
    }
    
    辗转相除法最大公倍数:
    
    int lcm(int a,int b){
    
             int a1=a,b1=b,temp;
    
             while(a%b!=0){
    
                      temp=a;
    
                      a=b;
    
                      b=temp%b;
    
             }
    
             return a1/b*b1;
    
    }
    
    有重复元素的全排列:
    例如:有k个元素,其中第i个元素有ni个,求全排列个数。
    
    X=n!/(n1!*n2!......nk!)
    
     
    
    可重复选择的组合:
    
    有N个不同元素,每个元素可以选多次,一共选k个元素,有多少种选法?
    
    C(n+k-1,k)

    蓝桥总结

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