Executors、ThreadPoolExecutor线程池讲解

官方+白话讲解Executors、ThreadPoolExecutor线程池使用

Executors：JDK给提供的线程工具类，静态方法构建线程池服务ExecutorService，也就是ThreadPoolExecutor，使用默认线程池配置参数。

　　　　建议：对于大用户，高并发，不易掌控的项目，不建议使用Executors来创建线程池对象。

　　　　　　对于易于掌控且并发数不高的项目，可以考虑Executors。

ThreadPoolExecutor：线程池对象，实现ExecutorService接口，可以自定义线程池核心线程数、最大线程数、空闲时间、缓冲队列等。

　　　　建议：大用户，高并发，不易于掌控的项目，建议根据物理服务器配置，任务需求耗时，可能存在的并发量，自定义配置ThreadPoolExecutor线程信息。

　　　　　　一般项目会封装ThreadPoolExecutor工具类，因为需要考虑新手有时会乱用，也方便于统一灵活管理。

一、先说下Executors 创建线程池的三种策略

　　1.创建无边界缓存线程池：Executors.newCachedThreadPool()

　　　　无边界缓存界线程池：不限制最大线程数的线程池，且线程有空闲存活时长。

　　　　接着看下JDK Executors.newCachedThreadPool()源码：

　　　　

　　　　源码可以可以看到，该方法创建了一个线程池为：核心线程数0，最大线程数Integer.MAX_VALUE（可以理解为无上限），线程空闲存活时长60，单位TimeUnit.SECONDS秒，缓冲队列是SynchronousQueue的线程池。

　　　　因为最大线程数没有上限，所以，大用户，高并发项目使用时一定要严谨配置。

　　　　关于SynchronousQueue缓冲队列的缓冲数是1，不过每次都被线程池创建取走，所以该缓冲对联永远isEmpty=true。具体细节先百度，后续有时间我再讲解。

　　2.创建有边界线程池：Executors.newFixedThreadPool(200)

　　　　有边界线程池：有最大线程数限制的线程池。

　　　　接着看下JDK Executors.newFixedThreadPool(200)源码：

　　　　

　　　　源码可以可以看到，该方法创建了一个线程池为：核心线程数nThreads（200），最大线程数nThreads （200），线程空闲存活时长0，单位TimeUnit.SECONDS秒，缓冲队列是LinkedBlockingQueue的线程池。

　　　　LinkedBlockingQueue这里没有定义长度，也就是说这个缓冲队列的容量没有上限，大用户，高并发项目使用时一定要严谨配置。 

　　3.创建单线程线程池：Executors.newSingleThreadExecutor()

　　　　单线程线程池：线程池里只有一个线程数，其他都存在缓冲队列里，

　　　　接着看下JDK Executors.newSingleThreadExecutor()源码：

　　　　

　　　　源码可以可以看到，该方法创建了一个线程池为：核心线程数1，最大线程数1，线程空闲存活时长0，单位TimeUnit.MILLISECONDS毫秒，缓冲队列是LinkedBlockingQueue的线程池。

　　　　LinkedBlockingQueue这里没有定义长度，也就是说这个缓冲队列的容量没有上限，大用户，高并发项目使用时一定要严谨配置。

　　　　使用场景：任务需要逐一调度执行。

二、ThreadPoolExecutor自定义配置线程池对象

　　　通过上面的Executors，我们对创建线程池已经有了点了解。

　　　下面直接看构造函数的源码，我把参数解释为白话文

　　　/**
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
　　　　　　　　 核心线程数，核心线程数永远小于等于最大线程数。
　　　　　　　　 缓冲队列不满时，线程池的线程数用远小于等于核心线程数。
　　　　　　　　 缓冲队列满时，线程池会在核心线程数的基础上再创建线程，但小于最大线程数

     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
　　　　　　　　 线程池最大线程数
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
　　　　　　　　 线程空闲存活时长
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
　　　　　　　　 线程存活时长单位
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
              缓冲队列，BlockingQueue接口的实现类，根据需求选择他的实现类即可，细节有必要去找度娘。
　　　　　　　　 常用BlockingQueue有LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue
     * @param threadFactory the factory to use when the executor
     *        creates a new thread
　　　　　　　　 线程工厂，用来创建线程的，使用默认的就好
     * @param handler the handler to use when execution is blocked
     *        because the thread bounds and queue capacities are reached
　　　　　　　　 缓冲队列已满且已经最大线程数，这时的处理策略
　　　　　　　　 RejectedExecutionHandler下有多个实现类，根据所需决定
　　 */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

　　　　在开发实战中，对于多线程颇为了解的，我建议根据硬件和软件需求结合，自定义创建ThreadPoolExecutor线程池。