//降低数据库压力方法
1.队列+连接池
2.主要的业务逻辑挪到应用服务器处理，数据库只做辅助的业务处理
3.缓存
（1）如何同步缓存的问题：
1）缓存具有时效性，隔一段时间缓存数据就会失效，如果缓存失效，此时去数据库查询，然后更新缓存。缺点：实时性比较差
2）一旦数据库数据改变，立即通知前端更新缓存，优点：实时性比较高。
（2）如果缓存数据过大，就会导致内存不足问题：
1）将一些不活跃的数据删除（缓存换页），算法有：（1）FIFO(先进先出), (2)LRU(least recently used : 最近最少使用)，（3）LFU(least frequently used:最不频繁使用)
2）分布式缓存，一些源码已经实现了，例如：redis,memcached
应用服务器的负载均衡：增加一个任务服务器来实现，任务服务器可以监视应用服务器的负载（CPU高、IO高、并发高、内存换页高），查询到这些信息后，选取负载最低的入伍前分配任务
高性能服务器应避免一下4点：
（1）避免数据拷贝，解决办法：缓存
（2）避免多的环境切换（多线程，理性创建线程），如果是单核服务器，无法并行运行多个线程，此时采用状态机编程，效率最佳。
（3）内存分配，解决办法：内存池
（4）锁竞争，解决办法：通过逻辑，尽量避免锁的使用。