一、缓存穿透
去缓存层没有查到数据，而去数据库中查找数据。
注意：不能避免低频的缓存穿透，可以避免高频的缓存穿透。
二、缓存雪崩
缓存层的数据，在某一时刻突然失效（无法访问），导致大量的请求跑到数据库。
导致原因：
（1）redis中缓存的数据有效期是一致的。
解决办法：给每一条数据加上一个随机有效期，不要突然同时失效。
（2）redis数据库挂掉了
解决办法：分布式缓存
三、Redis集群的Hash一致性算法：
解决redie集群中再添加redis数据库的数据存储问题。
三、缓存击穿
当缓存层（redis）只缓存了1条数据时，当用户大量的请求过来时，刚好这条数据失效。
解决办法：分布式锁(基于mysql或者基于Zookeeper)
四、布隆算法
通过一定的错误率换取空间，错误率是由于存在hash碰撞导致的，降低错误率的方法：1.加大数组的长度，2.增加hash函数的个数（并不是hash函数越多越好，要参考数组的长度）。
hash错误率：（1）布隆算法返回数据存在，则有可以数据实际不存在。（2）布隆算法返回数据不存在，则数据一定不存在。
