1.关于在单核CPU与多核CPU中，线程的执行问题?
当接触到了多线程,就不免的要设计到CPU,因为线程是需要获得CPU的准许指令(由CPU来调度)之后,才可以执行任务。那么在单核CPU中，在某一时刻时，是只有一个线程在执行任务。在多核CPU中，就有多个线程在执行任务。
2.单核CPU中的‘假’并行
对于线程执行问题，就要涉及到并发与并行问题，具体的解释，我在前面的文章中提到了。如果CPU是单核的，当存在10个线程同时启动时，看上去都在执行。其实在某一时刻，只有一个线程被允许执行，由于线程间的切换太快，导致10个线程看上去都在执行，给人一种并行的感觉，其实是假的并行。
3.多核CPU内的真并行
经过科技大佬们的不懈努力，单核CPU已经不能够满足日益所需了，于是多核CPU被创造出来。在同一时刻可以多个线程同时执行任务，从而大大的提高效率。那么，在PYthon内，多核也可以实现并行嘛？
4.在PYthon中的多核可以实现吗？
当然是不可以的，无论是4核，8核，都不允许同时执行的发生。在同一时间，永远都只有一个线程在执行，所以Python中的多线程其实都是假线程。
5.GIL（全局解释器锁）
无论你启多少个线程，你有多少个cpu, Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行
6.GIL锁的存在意义
由于Python被研发时的一个缺陷，导致不得不在线程中使用GIL锁。Python的底层语言是C语言，Python的解释器是CPython。在线程执行时，是调用原生线程来执行，也就是调用底层语言C语言来提供接口，于是，缺陷就产生了，Python解释器无法越界管理C语言的线程，那么在多线程并行执行时，内部的原生线程执行是无法进行管理的，Python的线程只能进行等待，等待C的原生线程执行完毕将结果返回，但是返回的结果就不一定一一对应了。所以就必须使用一个工具来限制线程的执行，使得能够保证数据据结果的准确性。