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  • HDU 1712 ACboy needs your help(分组背包入门题)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1712

    题意:

    有个人学习n门课程,a【i】【j】表示用j分钟学习第i门课程所能获得的价值,背包容量为一共有m时间,求最大价值。

    思路:

    P06: 分组的背包问题

    问题

    有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。

    算法

    这个问题变成了每组物品有若干种策略:是选择本组的某一件,还是一件都不选。也就是说设f[k][v]表示前k组物品花费费用v能取得的最大权值,则有:

    f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品i属于第k组}

    使用一维数组的伪代码如下:

    for 所有的组k

        forv=V..0

           for 所有的i属于组k

               f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}

    注意这里的三层循环的顺序,甚至在本文的beta版中我自己都写错了。“for v=V..0”这一层循环必须在“for 所有的i属于组k”之外。这样才能保证每一组内的物品最多只有一个会被添加到背包中。

    另外,显然可以对每组内的物品应用P02中“一个简单有效的优化”。

    小结

    分组的背包问题将彼此互斥的若干物品称为一个组,这建立了一个很好的模型。不少背包问题的变形都可以转化为分组的背包问题(例如P07),由分组的背包问题进一步可定义“泛化物品”的概念,十分有利于解题。

     1 #include<iostream>
     2 #include<algorithm>
     3 #include<cstring>
     4 #include<cstdio>
     5 #include<sstream>
     6 #include<vector>
     7 #include<stack>
     8 #include<queue>
     9 #include<cmath>
    10 #include<map>
    11 #include<set>
    12 using namespace std;
    13 typedef long long ll;
    14 typedef pair<int,int> pll;
    15 const int INF = 0x3f3f3f3f;
    16 const int maxn = 100 + 5;
    17 
    18 int n, m;
    19 int a[maxn][maxn];
    20 int d[maxn];
    21 
    22 int main()
    23 {
    24     //freopen("in.txt","r",stdin);
    25     while(~scanf("%d%d",&n,&m) && n && m)
    26     {
    27         for(int i=1;i<=n;i++)
    28         {
    29             for(int j=1;j<=m;j++)
    30                 scanf("%d",&a[i][j]);
    31         }
    32 
    33         memset(d,0,sizeof(d));
    34         for(int i=1;i<=n;i++)   //n个组
    35         {
    36             for(int j=m;j>=0;j--)   //背包容量
    37             {
    38                 for(int k=1;k<=j;k++)  //第i组中的各个数
    39                 {
    40                     d[j]=max(d[j],d[j-k]+a[i][k]);
    41                 }
    42             }
    43         }
    44         printf("%d
    ",d[m]);
    45     }
    46     return 0;
    47 }
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