python-面向对象-内置方法补充

__del__
item系列
　　__getitem__
　　__setitem__
　　__delitem__
__hash__
__eq__

构造方法  申请一个空间
析构方法  释放一个空间之前执行
某对象借用了操作系统的资源,还要通过析构方法归还回去 : 文件资源  网络资源

# 垃圾回收机制
class A:
    def __del__(self):
        # 析构方法 del A的对象 会自动触发这个方法
        print('执行我了')
a = A()
del a  # 对象的删除 del
print(a)

class File():
    # 处理文件的
    def __init__(self,file_path):
        self.f = open(file_path)
        self.name = 'alex'

    def read(self):
        self.f.read(1024)

    def __del__(self):   # 是去归还/释放一些在创建对象的时候借用的一些资源
        # del 对象的时候   程序员触发
        # python解释器的垃圾回收机制 回收这个对象所占得内存的时候  python自动触发的
        self.f.close()
f = File('文件名')
f.read()

不管是主动还是被动,这个f对象总会被清理掉,被清理掉就触发__del__方法,触发这个方法就会归还操作系统的文件资源

python解释器在内部就能搞定的事儿
申请一块儿空间 操作系统分配给你的
在这一块儿空间之内的所有事儿 归你的python解释器来管理
对象 --> 内存

f = open('wenjian')  # python --> 操作系统 --> 硬盘里的文件 --> 文件操作符
f.close()
# 文件操作符
#del f  #释放完后自动帮你关闭文件

item系列 和对象使用[]访问值有联系

obj = {'k':'v'}
print(obj)   # 字典的对象
print(obj['k'])

在内置的模块中,
有一些特殊的方法,要求对象必须实现__getitem__/__setitem__才能使用

class B:
    def __init__(self,lst):
        self.lst = lst
    def __getitem__(self, item):
        return self.lst[item]
    def __setitem__(self, key, value):
        self.lst[key] = value
    def __delitem__(self, key):
        self.lst.pop(key)
b = B(['111','222','ccc','ddd'])
print(b.lst[0])
print(b[0])
b[3] = 'alex'
print(b.lst)
del b[2]
print(b.lst)

hash方法
底层数据结构基于hash值寻址的优化操作
hash是一个算法
能够把某一个要存在内存里的值通过一系列计算,
保证不同值的hash结果是不一样的
'127647862861596'  ==> 927189778748
对同一个值在多次执行python代码的时候hash值是不同
但是对同一个值 在同一次执行python代码的时候hash值永远不变
print(hash('abc'))  # 6048279107854451739
print(hash('abc'))
print(hash('abc'))

字典的寻址  - hash算法

d = {'key':'value'}
# hash - 内置函数

 

set集合

se = {1,2,2,3,4,5,'a','b','d','f'}
print(se)

d = {'key':'v1','key':'v2'}
print(d['key'])

hash(obj) #obj内部必须实现了__hash__方法

__eq__

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.age == other.age:
            return True
a = A('alex',83)
aa = A('alex',83)
aa2 = A('alex',83)
aa3 = A('alex',83)
aa4 = A('alex',83)
aa5 = A('alex',83)
aa6 = A('alex',83)
print(a,aa)
print(aa3 == aa == aa4)  # ==这个语法 是完全和__eq__