实验三 查找与排序
0.目录
- [查找与排序-1](#1) - [查找与排序-2](#2) - [查找与排序-3](#3) - [查找与排序-4](#4)查找与排序-1
### 实验要求 > 完成教材P302 Searching.Java ,P305 Sorting.java中方法的测试 不少于10个测试用例，提交测试用例设计情况（正常，异常，边界，正序，逆序），用例数据中要包含自己学号的后四位 提交运行结果图（可多张）实验内容
- 回顾 专题 查找与排序
- 按照要求设计测试用例（正常，异常，边界，正序，逆序）
实验结果
代码链接
查找与排序-2
### 实验要求 > 重构你的代码 把Sorting.java Searching.java放入 cn.edu.besti.cs1623.（姓名首字母+四位学号） 包中 把测试代码放test包中 重新编译，运行代码，提交编译，运行的截图（IDEA，命令行两种）实验过程
新建包，并将代码重构至包中即可
实验结果
代码链接
查找与排序-3
### 实验要求 > 参考[http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html](http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html) 在Searching中补充查找算法并测试 提交运行结果截图 ### 实验过程 在链接中，除了之前学过的**线性查找**和**二分查找**，还补充了**插值查找**、**斐波那契查找**、**树表查找**、**分块查找**和**哈希查找**。插值查找
属于有序查找，插值排序是对二分排序的一种改进。
算法思想：基于二分查找算法，将查找点的选择改进为自适应选择，可以提高查找效率。mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)
时间复杂度：O(log2(log2n))
斐波那契查找
属于有序查找，斐波那契查找也是对二分排序的一种改进。
算法思想：也是二分查找的一种提升算法，通过运用黄金比例的概念在数列中选择查找点进行查找，提高查找效率。同样地，斐波那契查找也属于一种有序查找算法。
时间复杂度：O(log2n)
树表查找
实验结果
代码链接
查找与排序-4
实验要求
补充实现课上讲过的排序方法：希尔排序，堆排序，桶排序，二叉树排序等
测试实现的算法（正常，异常，边界）
提交运行结果截图
推送相关代码到码云上
实验过程
希尔排序
希尔排序是对插入排序的一种改进。
算法思想：把一个长序列分割为K个短序列进行高效的直接插入排序，形成一种“基本有序”的顺序；再调用直接插入排序算法，对全体记录进行一个高效的排序。
时间复杂度：O(n*lgn)
堆排序
算法思想：堆排序是利用堆的性质进行排序。 堆
时间复杂度（最坏）：O(n*lgn)
桶排序
算法思想：桶排序的基本思想是将一个数据表分割成许多buckets，然后每个bucket各自排序，或用不同的排序算法，或者递归的使用bucket sort算法。也是典型的divide-and-conquer分而治之的策略。它是一个分布式的排序，介于MSD基数排序和LSD基数排序之间。
基数排序
时间复杂度：O(n*logn)
二叉树排序
实验结果
