3.1 数据的输入和保存
1. 打开SPSS后，界面包括变量视图和数据视图。
变量视图，用于对变量进行设置，数据视图为用户输入的数据。
2. SPSS有大量的函数调用功能进行数据分析
常用的数据分析包括比较均值、一般线性模型、广义线性模型、回归分析、相关分析、神经网络、分类和降维（适用于经济学、评价因子值和得分计算等问题）等等。
3.2 SPSS图形绘制
3.2.1 散点图绘制：从表象去分析数据内在的固有属性
分析 -> 回归 -> 曲线估计
3.2.2 直方图估计：表示资料变化情况，解析出规律性
图形 -> 旧对话框 | 直方图 -> 显示正态曲线 ->确定
3.2.3 箱图：提供识别异常值的标准，可看出对应于一个变量的结果的区间
图形 -> 旧对话框 | 箱图 -> 简单
3.3 SPSS线性回归
回归分析，就是在样本基础上，寻找表示一个变量Y与其他若干变量X之间的相关关系的回归函数。
3.4 SPSS因子分析
分析多个预测变量之间的相关关系，探寻数据内部的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。
3.5 SPSS系统聚类分析
聚类分析指将对象的集合分组成为由类似对象组成的多个类的分析过程，它与分类不同在于，举类所要求划分的类是未知的。