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  • PyThon面向对象

    面向对象:

    适用场景:多个函数中有相同参数

    三大特性:封装,继承,多态

    1,将变量封装在对象中

    2,继承

    class 类名(父类名)

    2)选择性继承,子类中写方法将父类中方法覆盖

    3)self永远指调用方法的对象

    4)定向执行父类中的2种方法:

    (1)supper(子类名,self).父类中的方法--推荐

    (2)父类名.方法(slef)

    5)多继承问题

    (1)从左边开始找并且一条路走到黑;(2)有相同的根时根最后执行

    3,Python原生支持多态

    =====进阶======

    类的成员:

    1,字段:1)普通字段(属于对象,只能通过对象访问),2)静态字段(属于类,对象和类都可以访问)

    2)方法:1)普通方法(保存在类中,通过类或对象访问)2)静态方法(@staticmethod;self不是必须的的了,保存在类中,通过类来访问)

    2)方法:1)普通方法

    """
    class foo:
        pass
    
    print(foo)
    
    print(str)"""
    """
    # self 是什么(实例化的对象)
    class Example:
        def foo(self,arg):
            print(self,self.name,self.age,arg)
    
    dx1 = Example()
    print(dx1)
    dx1.name = 'alex'
    dx1.age = 18
    dx1.foo('222')"""
    
    # 构造方法
    '''
    class Person:
        def __init__(self,name,age):
            self.name =name
            self.age = age
    
        def show(self):
            print("{0}-{1}".format(self.name,self.age))
    
    hu = Person('hu',11)
    print(hu.name,hu.age)
    hu.show()
    '''
    
    """
    #继承
    
    class F:
        def f1(self):
            print('F.f1')
    
    
    #class S:
    class S(F):
        def s1(self):
            print('S.s1')
    
    obj  = S()
    obj.s1()
    obj.f1()
    """
    
    # 选择性继承--覆盖父类中的方法
    """
    class F:
        def f1(self):
            print('F.f1')
    
    
    # class S:
    class S(F):
        def s1(self):
            print('S.s1')
    
        def f1(self):
            print('S.f1')
    
    
    obj = S()
    obj.f1()"""
    
    # 执行父类中的方法
    
    """
    class F:
        def f1(self):
            print('F.f1')
    
    
    # class S:
    class S(F):
        def s1(self):
            print('S.s1')
    
        def f1(self):
            # super方法,推荐
            #super(S,self).f1()
            F.f1(self)
            print('S.f1')
    
    
    obj = S()
    obj.f1()
    """
    '''
    #多继承问题
    
    class C3:
        pass
    
    class C2(C3):
        def fa1(self):
            print('C2.fa')
    
        def fb1(self):
            print("C2.fb")
    
    class C4:
        def fb(self):
            print('C4.fb')
    
        def fa(self):
            self.fb()
            print('C4.fa')
    
    class C1(C2,C4):
        pass
    
    obj = C1()
    obj.fa()
    '''
    
    #类的成员--字段
    """
    class Province:
        #静态字段,属于类
        country = 'china'
    
        #特殊方法
        def __init__(self,n):
            #name 是普通字段,属于对象
            self.name = n
    
        # 普通方法
        def p(self):
            print(self.name)
            print(self.country)
    
    
    print(Province.country)
    
    anhui = Province('anhui')
    anhui.p()
    """
    #类的成员--方法
    '''
    class Province:
    
        # 普通方法
        def p(self):
            print('ordinary method')
    
        @staticmethod
        def p2():#slef不再是必要的了
            print('静态方法')
    
        @classmethod#类方法
        def p3(cls):#cls在调用时由Python自动传入
            print('class method')
            print(cls)
    
    obj = Province()
    obj.p()
    
    #还是要利用对象
    Province.p(obj)
    
    #静态对象的访问
    Province.p2()
    
    #类对象
    Province.p3()'''
    
    
    #类的成员--属性
    '''
    class Foo:
        @property
        def p(self):
            #print('22')
            return 1
    
        @p.setter
        def p(self,val):
            print('val',val)
    
        @p.deleter
        def p(self):
            print('222')
    
    # obj = Foo()
    # r = obj.p#没有括号,类似字段,又类似方法
    # print(r)
    #
    # Foo.p2(obj)
    
    #Foo.p(obj)
    
    obj = Foo()
    r = obj.p
    print(r)
    obj.p = 3#setter
    print(r)
    
    del obj.p'''
    
    '''
    #属性的另一种表现形式
    class Foo:
        def f1(self):
            print('f1')
            return 1
    
        def f2(self,val):
            print('f2',val)
    
        def f3(self):
            print('f3')
    
        per = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3,doc='hhaa')
    
        #相当于
        # @property
        # def per(self):
        #     print('f1')
        #     return 1
    
    
    obj = Foo()
    r = obj.per
    print(r)
    # obj.per = 3
    # del obj.per'''
    
    
    #成员修饰符
    '''
    class Foo:
        age = 18
        __name = 'alex'
    
        def __per(self):
            print('内部函数')
    
    obj = Foo()
    print(obj.age)
    # print(obj.__name)#报错
    # obj.__per() #error'''
    
    
    #类的特殊成员
    
    """
    class Foo:
        #构造方法,对象创建时自动执行
        def __init__(self):
            print('类加括号时我会被执行')
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print('对象加括号时我会被执行')
    
        def __int__(self):
            print('int(对象)时我会被执行')
            return 1
    
        def __str__(self):
            print('str(对象)时我会被执行')
            return 'youyou'
    
        def __del__(self):
            #析构方法,对象被销毁时执行
            pass
    
        def __add__(self, other):
            #自定义方法:obj1+obj2>>self指代add前面的参数,other指代add后面的参数
            return 'add方法'
    
        def __getitem__(self, item):
            return 'getitem方法'
    
        def __setitem__(self, key, value):
           print(key,value)
    
        def __delitem__(self, key):
            print(key)
    # Foo()()
    # obj = Foo()
    # r = int(obj)
    # print(r)
    # r = str(obj)
    # print(r)
    # r = obj.__dict__#将对象中封装的内容已字典的形式返回
    # print(r)
    # r = Foo.__dict__
    # obj1 = Foo()
    # obj2 = Foo()
    # r = obj1 + obj2
    # print(r)
    
    #为什么可以有下列操作
    # li = [1,2,3]
    # r = li[0]
    # li[0] = 6
    # del li[0]
    
    obj = Foo()
    # r = obj[0]
    # print(r)
    # obj[0] = 'set'
    del obj[0]"""
    
    '''
    class Foo:
    
        def __iter__(self):
            return iter(iter([1,2,3]))
    
    obj = Foo()
    for i in obj:#for 接收到了obj 这个可迭代对象,调用obj的__iter__方法得到[1,2,3],但[1,2,3]是可迭代对象不是迭代器,没有next()方法,解决办法,返回iter([1,2,3])
        print(i)
    
    # for i in [1,2,3]:
    #     print(i)
    '''
    
    
    
    #python中一切事物切对象
    #创建类时默认使用type类来实例化(类也是对象)可以通过metclass 来指定创建类的创建类类,但这个创建类必须继承type这个类
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zzm-blog/p/10115760.html
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