一、基本信息
标题：基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现
时间：2017
来源：科技经济导刊
关键词：成绩分析; 关联规则; 分类; 聚类;
二、研究内容
1 文件导入数据:用户将导入数据文件的请求和数据文件的地址发送给openfile, openfile对系统中已经定义的结构体进行初始化。初始化完成后, openfile打开文件并开始从文件中读取数据, 并存入结构体中。循环这一过程, 直到所有的数据都被存入了结构体中, openfile关闭文件, 并向用户输出“成功导入文件”
2 数据预处理
3 关联规则：一是用什么样的标准判断两门课程是否存在关联, 二是如何挖掘各门课程的关联规则
4 分类：采用决策树算法来实现分类预测功能, 主要预测全体在校学生是否有挂科风险, 以及挂科风险比较高的课程。
5 聚类：使用聚类算法对学生进行聚类, 根据聚类结果分析学生在校表现和成绩之间的关联性。
6 导出文件：用户将导出数据至文件的请求和创建文件的地址发送给creatfile, creatfile在指定地址创建文件。创建文件完成后, creatfile依次从存放关联规则、分类结果和聚类结果的数组中读取数据, 依次存入文件中。循环这一过程, 直到所有的数据都被存入了文件中, 向用户输出“成功导出数据至文件”
三、结论
这篇文献和第一篇十分相似，只要介绍了成绩分析方法步骤，比起第一篇文献多了文件的导出导入没有多的知识点，帮助不大。
四、参考文献
[14]陈硕.基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现[J].科技经济导刊,2017(34):22-23.