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  • 无锁同步:计数器

    概述

    同步问题是并发编程中经常遇到的问题。在用户层次,处理同步问题的一般方法是锁和信号量等,但这些方法都有性能问题。对性能的简单比较见此文最后。

    intel x86、x86_64处理器支持compare and swap (CAS)操作,该操作把

    • 读取A的值
    • 改变A的值

    这两个操作变成了一个原子操作,保证不会被其他CPU指令打断。

    GCC编译器从4.1.0开始通过内置函数支持CAS操作,具体文档见:http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/_005f_005fsync-Builtins.html#_005f_005fsync-Builtins

    因此,使用GCC编译代码时,我们可以不使用系统提供的锁机制,而使用GCC内置同步函数,达到同步的目的,即传说中的“无锁同步”。这里的“无锁”,并不是真的无锁,只是不使用系统提供的锁API了。

    应用示例:计数器

    这里做一个示例程序。多个线程并发运行,都试图修改一个全局计数器1万次,主线程输出最后结果。

    显然,在不处理同步的情况下,计数器最后的结果是不确定的。以下是不同步时的代码和输出结果:

     1 /*
     2  * 使用GCC __sync_*系列内置原子操作函数.
     3  * Author: 赵子清
     4  * Blog: http://www.cnblogs.com/zzqcn
     5  **/
     6 
     7 #include <sys/time.h>
     8 #include <pthread.h>
     9 #include <stdlib.h>
    10 #include <stdio.h>
    11 
    12 static int g_count = 0;
    13 
    14 
    15 void*  thread_test(void* arg)
    16 {
    17     int i;
    18     for(i=0; i<10000; ++i)
    19     {
    20         g_count++;
    21     }
    22 
    23     return NULL;
    24 }
    25 
    26 
    27 int main(int argc, char** argv)
    28 {
    29     pthread_t   id[20];
    30     int  i;
    31     struct timeval  t1, t2;
    32     double  t;
    33 
    34     gettimeofday(&t1, NULL);
    35 
    36     for(i=0; i<20; ++i)
    37         pthread_create(&id[i], NULL, thread_test, NULL);
    38 
    39     for(i=0; i<20; ++i)
    40         pthread_join(id[i], NULL);
    41 
    42     gettimeofday(&t2, NULL);
    43     t = t2.tv_sec - t1.tv_sec + (t2.tv_usec - t1.tv_usec)/1000000.0;
    44     
    45     printf("count: %d, used: %f s
    ", g_count, t);
    46     return 0;
    47 }

    运行多次的结果:

    count: 138679, used: 0.003055 s
    count: 169814, used: 0.003493 s
    count: 84474, used: 0.004649 s
    count: 96267, used: 0.002249 s
    count: 89185, used: 0.002405 s
    count: 147552, used: 0.003148 s

    接下来,我们使用GCC内置的同步函数,处理同步问题。只需将第20行代码修改为:

    __sync_fetch_and_add(&g_count, 1);


    修改之后的程序,多次运行结果如下:

    count: 200000, used: 0.009921 s
    count: 200000, used: 0.008430 s
    count: 200000, used: 0.008944 s
    count: 200000, used: 0.007860 s
    count: 200000, used: 0.009346 s
    count: 200000, used: 0.004421 s

     可见确实起到了同步效果。

    与标准锁机制的性能比较

    如果对上例使用pthread互斥量,性能会如何呢?我们把原程序的第13到第24行改为如下代码:

     1 pthread_mutex_t  mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
     2 
     3 void*  thread_test(void* arg)
     4 {
     5     int i;
     6     for(i=0; i<10000; ++i)
     7     {
     8         pthread_mutex_lock(&mutex);
     9         g_count++;
    10         pthread_mutex_unlock(&mutex);
    11     }
    12 
    13     return NULL;
    14 }


    修改后编译,运行多次的结果如下:

    count: 200000, used: 0.048875 s
    count: 200000, used: 0.035149 s
    count: 200000, used: 0.053074 s
    count: 200000, used: 0.044250 s
    count: 200000, used: 0.047366 s
    count: 200000, used: 0.047658 s

    可见,使用pthread互斥量时,执行时间几乎多了10倍!!!虽然这不能代表所有锁机制的性能,但从一个侧面反映了CAS原子操作相对于系统锁机制,带来的性能提升。

    参考资料

    【1】 GCC文档 Legacy __sync Built-in Functions for Atomic Memory Access

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