一、基础规范
- 使用 INNODB 存储引擎
- 表字符集使用 UTF8
- 所有表都需要添加注释
- 单表数据量建议控制在 5000W 以内
- 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据
- 禁止在线上做数据库压力测试
- 禁⽌从测试、开发环境直连数据库
二、命名规范
- 库名表名字段名必须有固定的命名长度，12个字符以内
- 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。须见名之意
- 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字
- 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以⽇日期为后缀
- 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀
三、库、表、字段开发设计规范
- 禁⽌使用分区表
- 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据
- 用HASH进行散表，表名后缀使用十进制数，下标从 0 开始
- 按日期时间分表需符合 YYYY[MM][DD][HH] 格式
- 采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等
- 尽可能不使用 TEXT 、 BLOB 类型
- 用 DECIMAL 代替 FLOAT 和 DOUBLE 存储精确浮点数
- 越简单越好：将字符转化为数字、使用 TINYINT 来代替 ENUM 类型
- 所有字段均定义为 NOT NULL
- 使用 UNSIGNED 存储非负整数
- INT类型固定占用 4 字节存储
- 使用 timestamp 存储时间
- 使用 INT UNSIGNED 存储 IPV4
- 使用 VARBINARY 存储大小写敏感的变长字符串
- 禁止在数据库中存储明文密码，把密码加密后存储
- 用好数值类型字段
- 存储ip最好用 int 存储而非 char(15)
- 不允许使用 ENUM
- 避免使用 NULL 字段， NULL 字段很难查询优化，
NULL字段的索引需要额外空间，NULL字段的复合索引无效 - 少用 text/blob ， varchar 的性能会比 text 高很多，实在避免不了blob，请拆表
- 数据库中不允许存储大文件，或者照片，可以将大对象放到磁盘上，数据库中存储它的路径
四、索引规范
1、索引的数量要控制：
- 单张表中索引数量不超过5个
- 单个索引中的字段数不超过5个
- 对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符
- 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引
2、主键准则
- 表必须有主键
- 不使用更新频繁的列作为主键
- 尽量不选择字符串列作为主键
- 不使用 UUID MD5 HASH 这些作为主键(数值太离散了)
- 默认使⽤非空的唯一键作为主键
- 建议选择自增或发号器
3、重要的SQL必须被索引，比如：
- UPDATE 、 DELETE 语句的 WHERE 条件列
- ORDER BY 、 GROUPBY 、 DISTINCT 的字段
4、多表JOIN的字段注意以下
- 区分度最大的字段放在前面
- 核⼼SQL优先考虑覆盖索引
- 避免冗余和重复索引
- 索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例
5、索引禁忌
- 不在低基数列上建立索引，例如“性别”
- 不在索引列进行数学运算和函数运算
6、尽量不使用外键
- 外键用来保护参照完整性，可在业务端实现
- 对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性
7、索引命名：非唯一索引必须以idx字段1字段2命名，唯一所以必须以 uniq 字段 1 字段 2 命名，索引名称必须全部小写
8、新建的唯一索引必须不能和主键重复
9、索引字段的默认值不能为 NULL ，要改为其他的 default 或者空。 NULL 非常影响索引的查询效率
10、反复查看与表相关的SQL，符合最左前缀的特点建立索引。多条字段重复的语句，要修改语句条件字段的顺序，为其建立一条联合索引，减少索引数量
11、能使用唯一索引就要使用唯一索引，提高查询效率
12、研发要经常使用 explain ，如果发现索引选择性差，必须让他们学会使用hint
五、SQL规范
- SQL语句尽可能简单，大的SQL想办法拆成小的SQL语句(充分利用QUERYCACHE和充分利用多核CPU)
- 事务要简单，整个事务的时间长度不要太长
- 避免使用触发器、函数、存储过程
- 降低业务耦合度，为s acle out 、 sharding 留有余地
- 避免在数据库中进⾏数学运算(MySQL不擅长数学运算和逻辑判断)
- 不要用 SELECT * ，查询哪几个字段就
SELECT这几个字段 - SQL中使用到
OR的改写为用IN()(OR的效率没有IN的效率高) - in里面数字的个数建议控制在 1000 以内
-
LIMIT分页注意效率。LIMIT越大，效率越低。可以改写 LIMIT ，比如例子改写：SELECT id FROM t LIMIT 10000, 10; => SELECT id FROM t WHERE id > 10000 LIMIT 10;
-
使用 UNION ALL 替代 UNION
- 避免使用大表的 JOIN
- 使用 GROUP BY 分组、自动排序
- 对数据的更新要打散后批量更新，不要一次更新太多数据
- 减少与数据库的交互次数
-
注意使用性能分析工具
SQL explain / showprofile / mySQLsla
-
SQL语句要求所有研发，SQL关键字全部是大写，每个词只允许有一个空格
- SQL语句不可以出现隐式转换，比如 SELECT id FROM TABLE WHERE id='1'
- IN条件里面的数据数量要少，我记得应该是500个以内，要学会使用EXIST代替IN，EXIST在一些场景查询会比IN快
- 能不用 NOT IN 就不用 NOTIN ，坑太多了。。会把空和NULL给查出来
- 在SQL语句中，禁止使用前缀是
%的LIKE - 不使用负向查询，如 NOT IN / LIKE
- 关于分页查询：程序里建议合理使用分页来提高效率
LIMIT，OFFSET较大要配合子查询使用 - 禁止在数据库中跑大查询
- 使⽤预编译语句，只传参数，比传递SQL语句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL注入概率
- 禁止使 ORDER BY RAND()
- 禁⽌单条SQL语句同时更新多个表
六、流程规范
- 所有的建表操作需要提前告知该表涉及的查询SQL；
- 所有的建表需要确定建立哪些索引后才可以建表上线；
- 所有的改表结构、加索引操作都需要将涉及到所改表的查询SQL发出来告知DBA等相关人员；
- 在建新表加字段之前，要求研发至少要提前3天邮件出来，给DBA们评估、优化和审核的时间
- 批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察
- 禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询
- 禁止有超级权限的应用程序账号存在
- 推广活动或上线新功能必须提前通知DBA进⾏行流量评估
- 不在业务高峰期批量更新、查询数据库