一、用户生命周期定义：用户生命周期是为了定位每个用户在哪个阶段，对于某个阶段的用户进行不同的营销策略。比如初期用户：还没有养成使用习惯，需要外在力量进行推动达到成熟习惯。
二、使用RFM模型中的RF模型。
凭次划分标准：购买1~2次的用户为初级用户，购买3~7次为成长用户，购买7次以上为成熟用户
未购划分标准：80%的用户会在哪周购买，90%会在哪周购买
三、怎么确定各个参数？
初级、成长、成熟用户实际操作步骤：
1、 取某一时间段用户1转2,2转3,3转4……的转化率。
做出二维图，如下：
PS：此处使用的周留存率，可以自行改为月或年，这需要再探讨。另取拐点时通过的是人眼认为该线是否平缓，也可以采用效率（增长率）定量分析拐点。
活跃、预警、流失、死亡用户定义操作步骤：
取“每个阶段”用户最后2次购买的时间间隔，80%的点为预警，90%点为流失，>180为死亡。
个人认为每个阶段（初级，成长，成熟）都会有不同的点进行预警，所以可能更为复杂一点：
也就是将3个状态的用户分别画出以上3条线，即可划分。
四、有了以上12类用户的划分后，有什么作用？
1、了解某个时间点，公司发展用户的质量情况。可以与历史对比，了解我们的用户质量是否提升还是下降。
2、针对不同类型的用户可以进一步分析，比如进行M分析得到每类用户的贡献值。
3、针对不同用户进行不同的策略。比如预警用户可以进行一些推送确保个人习惯养成。
(cite:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/50818878)