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  • 素数筛

    素数又叫做质数,即除了1和其本身之外,不存在其他的因数。

    最简单的一个判断是不是素数的方法,就是从2开始一直到该数-1  如果中途出现了一个数i 可以被该数整除,那么就说明这个数不是素数

    程序也很简单只需要一个for循环就可以实现

    bool prime(int x)
    {
        if (x <= 1)
            return false;
        for (int i=2;i<x;i++)
        {
            if (x % i == 0)
                return false;
        }
        return true;
    }
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     这个算法的时间复杂度是O(n)  时间太长了!

    我们可以进一步的优化。

    首先,我们先想想

    一个合数,我们以它的合数我们以它的平方根(假设为x)为界限,它都可以表示成一个大于x和一个小于x的数乘积 或者 是 x*x 的形式

    因此我们可以把循环的界限一直到x就可以了

    bool prime(int x)
    {
        if (x <= 1)
            return false;
        for (int i=2;i*i <= x;i++)
        {
            if (x % i == 0) // i*i可能会爆int
                return false;
        }
        return true;
    }
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    这个算法的复杂度就是O(n√n)   速度比第一个算法速度快多了

    以上的两种方法虽然很容易想到  但是实在是太low了  

    这里讲一个埃筛算法  以后遇到筛选素数的题目至少要会用埃筛吧!

    埃筛的理论其实也很容易想到: 就是如果我们已经找到了一个素数,那么这个素数的倍数肯定就不是素数

    void is_prime()
    {
        memset(prime,true, sizeof(prime));
        for (int i=2;i<N;i++)
        {
            if (prime[i])
            {
                for (int j=2*i;j<N;j+=i)
                {
                    prime[j] = false;
                }
            }
        }
    }
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    我们还可以改进一下

    因为第一个for循环是为了找素数  我们其实找到根号N 就可以了 因为假设m是素数(m < √N) 那么m * m (m * m > √N) 在第二个循环已经把它变成了false 

    所以第一个循环可以变成 for (int i=2;i*i<N;i++)

    埃筛的算法复杂度是 O(nloglogn)

    既然已经讲到了埃筛,那干脆再介绍一个更牛逼的筛法——线性筛

    bool prime[N];
    int p[N],tot; // 存储素数
    
    void is_prime() {
        memset(prime, true, sizeof(prime));
        for (int i = 2; i < N; i++) {
            if (prime[i]) {
                p[tot++] = i;
            }
            for (int j = 0; i * p[j] < N && j < tot; j++)
            {
                prime[i*p[j]] = false;
                if (i%p[j]==0)
                    break;
            }
        }
    }
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    这个代码中的 i%p[j] == 0  break;   是为了确保每次筛选的都是最小的质因数。      例如12 = 2x6 或者 3x4  ,但是因为有了这行代码我们确保12是被2筛选的

    线性筛的算法复杂度是O(n)

    根据埃筛的原理

    (1) 我们可以用它来预处理每个数的质因数

     1 vector<int> prime_factor[N];
     2 
     3 void solve(){
     4     for (int i=2;i<N;i++){
     5         if (prime_factor[i].size() == 0){
     6             for (int j=i;j<N;j+=i){
     7                 prime_factor[j].push_back(i);
     8             }
     9         }
    10     }
    11 }
    Ackerman

    (2)我们可以用它来预处理每个数的因数 (这个其实和上面那个差不多)

    1 vector<int> prime_factor[N];
    2 
    3 void solve(){
    4     for (int i=2;i<N;i++){
    5         for (int j=i;j<N;j+=i){
    6             prime_factor[j].push_back(i);
    7         }
    8     }
    9 }
    Ackerman

    (3)我们可以用它来预处理每个数的质因数分解

     1 vector<int> prime_factor[N];
     2 
     3 void solve(){
     4     for (int i=2;i<N;i++){
     5         if (prime_factor[i].size() == 0){
     6             for (int j=i;j<N;j+=i){
     7                 int temp = j;
     8                 while (temp % i == 0){
     9                     prime_factor[j].push_back(i);
    10                     temp /= i;
    11                 }
    12             }
    13         }
    14     }
    15 }
    Ackerman

    这三个代码可以自己想想

    该博客参考了https://www.cnblogs.com/linyujun/p/5198832.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/-Ackerman/p/11056050.html
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