岛屿的最大面积

给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
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//代码实现1
class Solution {
    int dire[][]={{-1,0},{0,1},{1,0} ,{0,-1}};
    boolean visted[][];
    int [][] grid;
    int R,C;
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        this.grid=grid;
        R=grid.length;
        C=grid[0].length;
        visted=new boolean [R][C];
        int res = 0; 
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) 
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) 
                if (grid[i][j] == 1 && !visted[i][j]) 
                    res = Math.max(res, dfs(i, j));
        return res;
    }
    
    private int dfs(int i, int j) {
       
        visted[i][j] = true;
        int res = 1;
        for(int d=0;d<4;d++){
            int x=i+dire[d][0];
            int y=j+dire[d][1];
            if(inArea(x,y)&& !visted[x][y] && grid[x][y]==1)
            res+=dfs(x,y);
        }
        return res;
        
    }
    private boolean inArea(int x,int y){
        return x>=0 && y>=0 && x<R&& y<C;

    }
}

//代码实现2
class Solution {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int res = 0; 
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    res = Math.max(res, dfs(i, j, grid));
                }
            }
        } 
        return res;
    }
    // 每次调用的时候默认num为1，进入后判断如果不是岛屿，则直接返回0，就可以避免预防错误的情况。
    // 每次找到岛屿，则直接把找到的岛屿改成0，这是传说中的沉岛思想，就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉默。
    // ps：如果能用沉岛思想，那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。
    private int dfs(int i, int j, int[][] grid) {
        if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) { 
            return 0;
        } 
        grid[i][j] = 0;
        int num = 1;
        num += dfs(i + 1, j, grid);
        num += dfs(i - 1, j, grid);
        num += dfs(i, j + 1, grid);
        num += dfs(i, j - 1, grid);
        return num;
        
    }
}