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  • Python sort和sorted

    Python中用来排序的方法sort、sorted

    sort 与 sorted 区别:

    • 1.sort 是应用在 list 上的方法,而sorted 可以对所有可迭代的对象(他们可以是list、dict、set、甚至是字符串)进行排序操作。
    • 2.list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
    • 3.sorted方法为内置方法,sort方法为属性方法。
    • 4.sort是在原位重新排列列表,而sorted()是产生一个新的列表。
    • 5.推荐使用内置方法,效率更高,所以使用sorted更好。

    sort方法原型:
    >>> help(list.sort)
    L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

    sorted方法原型:
    >>> help(sorted)
    sorted(iterable,key=None, reverse=False)
    参数说明:

    • iterable -- 可迭代对象。
    • cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
    • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

     

    sorted使用方法

    1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表,返回新列表

    list = [1,5,7,2,4]
    sorted(list)
    Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]
    #可以设定时候排序方式,默认从小到大,设定reverse = False 可以从大到小
    sorted(list,reverse=False)
    Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]
    sorted(list,reverse=True)
    Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]

    2、根据自定义规则来排序,使用参数:key

    # 使用key,默认搭配lambda函数使用
    sorted(chars,key=lambda x:len(x))
    Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']
    
    sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)
    Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']

    3、根据自定义规则来排序,对元组构成的列表进行排序

    tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
    #key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
    sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1]) 
    
    Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
    
    sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])
    Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
    
    sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])
    Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

    4、排序的元素是自定义类

    class tuple_list:
        def __init__(self, one, two, three):
            self.one = one
            self.two = two
            self.three = three
        def __repr__(self):
            return repr((self.one, self.two, self.three))
    
    tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
    sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)
    Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
    sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)
    Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
    sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)
    Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

    5、sorted 也可以根据多个字段来排序

    class tuple_list:
        def __init__(self, one, two, three):
            self.one = one
            self.two = two
            self.three = three
        def __repr__(self):
            return repr((self.one, self.two, self.three))
    
    tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
    # 首先根据one的位置来排序,然后根据two的位置来排序
    sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))
    Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]                

    6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法

    tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
    class tuple_list_class:
        def __init__(self, one, two, three):
            self.one = one
            self.two = two
            self.three = three
        def __repr__(self):
            return repr((self.one, self.two, self.three))
    tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]
    from operator import itemgetter
    sorted(tuple_list, key=itemgetter(1))
    Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
    from operator import attrgetter
    sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str
    Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)] 
    # 如果是根据多个类的参数排序,按照参数定义顺序
    from operator import attrgetter
    sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))
    Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]

    高级用法

    有时候,我们要处理的数据内的元素不是一维的,而是二维的甚至是多维的,那要怎么进行排序呢?这时候,sorted()函数内的key参数就派上用场了!从帮助信息上可以了解到,key参数可传入一个自定义函数。那么,该如何使用呢?让我们看看如下代码:

    >>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
    >>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
    Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
    >>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
    Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
    >>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
    Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
    >>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
    Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

    这里,列表里面的每一个元素都为二维元组,key参数传入了一个lambda函数表达式,其x就代表列表里的每一个元素,然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素,这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样,起到逆排的作用。默认情况下,reverse参数为False。
    当然,正如一开始讲到的那样,如果想要对列表直接进行排序操作,可以用成员方法sort()来做:

    >>>l.sort(key=lambda x : x[1])
    >>>l
    Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
    >>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
    >>>l
    Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

    对于三维及以上的数据排排序,上述方法同样适用。

    refer:https://www.jb51.net/article/147635.htm

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/12667356.html
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