1.常见的数据源类型
自动化测试的实现过程中，可以作为数据源的技术有哪些呢？
1.Excel文件：管理方便，操作性强，增加数据都非常简单
2.csv文件：管理方便，操作性强，同excel
3.数据库：相对来说维护比较难，表设计复杂，操作性比不上前两个。
2.openpyxl模块完成Excel的数据读写
openpyxl常用的模块有2个：load_workbook用来读取Excel里面的数据：workbook用来新建工作薄以及写入数据到Excel中，openpyxl常用api函数整理如下：
1.wb=Workbook(workbook_name):创建一个工作簿workbook对象wb，对于Excel表单的操作是要通过workbook对象来完成的，因此要先获取此对象。
2.sh_new=wb.creat_sheet(sheet_name)：创建一个表单对象sh_new，因为操作单元格是要通过表单对象来操作的，
3.wb.save(workbook_name)：保存好工作簿，新建的工作簿一定要保存好才能进行下一步操作。
4.wb=load_workbook("要打开的工作簿路径")：打开工作簿
5.sh_new=wb['sheet名称']：获取表单对象
6.value=sh_new.cell(a,b).value：获取第a行第b列的数据的值，并存到value对象中
7.sh_new.cell(a,b).value=‘吃个鱼丸’，更新第a行b列的数据值为吃个鱼丸
8.sh_new.max_row:获取最大的行数
9.sh_new.max_column:获取最大的列数
3.Excel数据源实例说明
实现思路：将所有的json数据，每一组测试数据以表格字段-值的形式加到Excel表中，利用openpyxl模块打开Excel表，先获取到最大的行数以及最大的列数，通过for循环遍历实现数据的读取，编写成读取数据类。
4.测试结果回写
编写测试用例时，往往是把预期结果和实际结果去对比，一致则测试通过，否则失败。所以我们把接口请求的返回结果直接写入Excel表中时，更能直接对比两列的数据。
拓展DoExcel类来实现，利用上面说的‘7.sh_new.cell(a,b).value=‘吃个鱼丸’，更新第a行b列的数据值为吃个鱼丸’即可实现。
