python函数(二)

一.函数参数----动态传参

　　之前我们说过了传参,如果我们需要给一个函数传参,而参数又是不确定的,或者我给一个函数传很多参数,我的形参就要写很多,很麻烦,怎么办呢.我们可以考虑使用动态参数.

　　形参的第三种:动态参数

　　动态参数分成两种:

　　1.动态的接收位置参数

　　首先我们先回顾下位置参数,位置参数,按照位进行传参　　

def chi(quality_food, junk_food):
    print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("大米饭", "小米饭") # "大米饭"传递给quality_food "小米饭"传递给junk_food
按照位置传

　　　现在问题来了.我想吃任意的食物,数量是任意的,食物也是任意的.这时我们就要用到动态参数了.

　在参数位置编写*表示接收任意内容

def chi(*food):
 print("我要吃", food)
chi("大米饭", "小米饭")
结果:
我要吃 ('大米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去,收到的内容是元组tuple

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

def chi(*food, a, b):
  print("我要吃", food, a, b)
chi("大米饭" "小米饭" "黄瓜" "茄子")

这时候程序运行会报错.因为前面传递进去的所有位置参数都被*food接收了.a和b永远接收不到参数

所以必须改写成下面的代码

def chi(*food, a, b):
 print("我要吃", food, a, b)
chi("大米饭", "小米饭", a="黄瓜", b="茄子") # 必须用关键字参数来指定

这个时候a和b就有值了,但是这样写位置参数就不能用了,所以我们要先写位置参数,然后再用动态参数

def chi(a, b, *food):
  print("我要吃", a, b, food)
chi("大米饭", "小米饭", "馒头", "面条") # 前两个参数⽤位置参数来接收,后面的参数用动态参数接收

默认参数

def chi(a, b, c='馒头', *food):
  print(a, b, c, food)

chi("香蕉", "菠萝") # 香蕉 菠萝 馒头 (). 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # 香蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # 香蕉 菠萝 葫芦娃 ('口罩',) 默认值不生效
 

我们发现默认参数写在动态参数前面.默认值只有一种情况可能会生效.

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
  print(a, b, food, c)

chi("香蕉", "菠萝") # 香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈 默认值生效

这个时候我们发现所有的默认值都生效了.这个时候如果不给出关键字传参.那么你的默认值永远都生效的.

顺序:位置参数,动态参数*,默认值参数

2.动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数.

在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):
  print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1 'b': 2}

这个时候接收的是一个dict

顺序的问题,在函数调用的时候,如果先给出关键字参数,则整个参数列表会报错

def func(a, b, c, d):
  print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)

所以关键字参数必须在位置参数后面,由于实参是这个顺序.所以形参接收的时候也是这个顺序,也就是说位置参数必须在关键字参数前面,动态接收关键字参数也要在后面

最终顺序:

位置参数>*args>默认值参数>**kwargs

这四种参数可以任意的进行使用.

如果想接收所有的参数:

def func(*args, **kwargs):
  print(args, kwargs)
func("麻花藤","马云",wtf="胡辣汤")

 动态参数的另一种传参方式(打散):

def fun(*args):
  print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使用*把一个列表按顺序打散
s = "臣妾做不到"
fun(*s)  字符串也可以打散 (可迭代对象)

在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.

在形参位置上的*表示把接收到的参数组合成一个元组

如果是一个字典,那么也可以打散.不过需要用两个*

def fun(**kwargs):
  print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)

函数的注释

def chi(food, drink):
  """ 这里是函数的注释, 先写一下当前这个函数是干什么的, 比如我这个函数就是一个吃
:param :param food: 参数food是什么意思
 :param :param drink: 参数drink是什么意思
 :return :return: 返回的是什么东东
  """
  print(food, drink)
  return "very good"

二.命名空间

我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的，从Python解释器开始执行之后，就在内存中开辟里一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间对应的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读如内存，表示知道这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器根本不关心。

　　等执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中，函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。

我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字-------命名空间。

命名空间一共分为三种：

　　全局命名空间

　　局部命名空间

　　内置命名空间

*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。

三种命名空间之间的加载与取值顺序：

加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)

取值顺序：

　　在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

　　在全局调用：全局命名空间->内置命名空间

综上所述，在找寻变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。

作用域

作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效

global关键字，nonlocal关键字。

global：

　　1，声明一个全局变量。

　　2，在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时，需要用到 global(限于字符串，数字)。

def func():
    global a
    a = 3
func()
print(a)


count = 1
def search():
    global count
    count = 2
search()
print(count)

global关键字举例

 ps：对可变数据类型（list，dict，set）可以直接引用不用通过global。

li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}

def change():
    li.append('a')
    dic['q'] = 'g'
    print(dic)
    print(li)
change()
print(li)
print(dic)

对于可变数据类型的应用举例

nonlocal:

　　1，不能修改全局变量。

　　2，在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，并且引用的哪层，从那层及以下此变量全部发生改变。

def add_b():
    b = 42
    def do_global():
        b = 10
        print(b)
        def dd_nonlocal():
            nonlocal b
            b = b + 20
            print(b)
        dd_nonlocal()
        print(b)
    do_global()
    print(b)
add_b()

nonlocal关键字举例

三.函数的嵌套

　　1.只要是遇见了()就是函数的调用.如果没有()就不是函数的调用

　　2.函数的执行顺序

函数的嵌套调用

def max2(x,y):
    m  = x if x>y else y
    return m

def max4(a,b,c,d):
    res1 = max2(a,b)
    res2 = max2(res1,c)
    res3 = max2(res2,d)
    return res3

# max4(23,-7,31,11)

函数的嵌套调用

函数的嵌套调用

函数的嵌套定义

def f1():
    print("in f1")
    def f2():
        print("in f2")

    f2()
f1()
###########
def f1():
    def f2():
        def f3():
            print("in f3")
        print("in f2")
        f3()
    print("in f1")
    f2()
    
f1()

函数的嵌套定义

函数的作用域链：小范围作用域可以使用大范围的变量，但是反之不行，他是单向的。

def f1():
    a = 1
    def f2():
        def f3():
            print(a)
        f3()
    f2()

f1()
################
def f1():
    a = 1
    def f2():
        a = 2
    f2()
    print('a in f1 : ',a)

f1()

作用域链应用举例