zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python3 threading的多线程管理中的线程管理与锁

    提到Python的多线程,大家都说鸡肋。至于为什么,一定又要说什么“GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)”之类的解释了,哥书读的少,听不太懂,反正能让我们这种村里人看到同时跑了几个就行,至于什么多线程多进程,CPU是并行还是并发的,都随他去吧。

      今天主要说一下threading模块的进程锁与进程管理内容。

      用threading有几次,都是简单的有两个或者三个任务需要并发执行,比如服务器的主备等等,不用管它锁不锁的。但这次想用于管理几百个任务的依次并发,不得不看看了。

    先说下threading.lock()

      由于存在多个进程共同去修改某个数据的问题,所以必须要用到lock()

      这东西比较简单,lock.acquire()用于添加锁,lock.release() 用于释放锁。太简单就不举例子了。

    重点说下threading.Semaphore

      Semaphore 在内部存在一个计数器,在用户调用 acquire() 时,计数器 -1,release() 则+1

    举个例子说明下吧,刚好用下下午的简单测试代码:

    image.png

    由于为了保证计数器的不为负(因为变成负数,就相当于阻塞了哦....),最好使用finally,来进行release()的修改....

    好了,点滴积累......

    来源:华为云社区  作者:清风Python

  • 相关阅读:
    【重启C++】-- 序
    关于值传递和指针传递
    *** 没有规则可以创建目标“test”。 停止。
    对无法解析的外部符号
    [转]解决在库中已定义的办法
    对库的选择顺序上的库文件
    去除MFC特性之一
    程序集之·二(修改一)
    使用excel4j生成excel文件
    Java拟合算法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/2020-zhy-jzoj/p/13165779.html
Copyright © 2011-2022 走看看