上一张讲了Python的数据运算，今天来讲Python的内置数据类型（Built-in Types）的用法。
1、布尔运算符
布尔运算符有三个，按优先级排列，分别是与(and)、或(or)、非(not)
由于not的优先级非常低，因此not x == y 和 not (x == y)是没有区别的，但是 x == not y，会报错。因为not 比 ==的优先级要低。
2、比较运算
比较运算详情看下表。
| 符号 | 含义 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| != | 不等于 |
| == | 等于 |
| is | 对象类型判断 |
| is not | 非该对象类型 |
3、数字类型
在Python中，有三种数字类型，int、float和complex。
对于数字类型，除了加减乘除以外，还有些比较常用的函数。
abs(x)作用是对x取绝对值，int(x)是把x转化为int类型输出，float(x)是把x转化为浮点类型，complex(x,y)是生成一个x+y j的复数。
c.conjugate()是求复数c的共轭复数，divmod(x,y)得出的结果是(x/y,x%y)，pow(x,y)是一个幂函数，作用是求x的y次幂。
>>> abs(-3) 3 >>> int(3.3) 3 >>> float(3) 3.0 >>> complex(3,3) (3+3j) >>> complex(3,3).conjugate() (3-3j) >>> divmod(5,3) (1, 2) >>> pow(2,2) 4
在所有的实数类型中，还有可以使用到以下几个函数。不过在Python2.X和3.X系列中，功能不大一样。
首先，要使用这几个语句，要使用import语句导入math。
math.trunc(x)的功能是截取数字的整数部分，round(x,n)的功能是将x精确到某一位，假如没有输入n，则取整。
math.floor(x)的功能是获取不大于x的整数，math.ceil(x)的功能是获取不小于x的整数。
>>> import math >>> math.trunc(4.4) 4 >>> round(2.25,1) 2.2 >>> round(5/2) 2 >>> math.floor(3.9) 3 >>> math.ceil(4.1) 5
4、序列类型--List、tuple、range
4.1通用的序列操作
首先讲in 和 not in，这两个函数可以在序列类型甚至是字符串中使用。in的功能是查询一个元素是否在该序列或者字符串中，而not in则相反。
>>> "ap" in "apple" True >>> "ap" in "orange" False >>> 1 in [1,2,3] True >>> 4 not in [1,2,3,4] False
+和*这两个运算符的功能在前面字符串讲解的时候已经讲到过了，*表示把前面的对象重复n遍，+表示前后两个对象的结合。
>>> lists = [[1]] * 3 >>> lists [[1], [1], [1]] >>> lists + [2] [[1], [1], [1], 2]
像前面一章介绍的，a[x],a[x:y],a[x:y:z]。用于获取序列中，某个值或者某几个值。a[x:y:z]表示在序列a中，从x开始，到y，每个z个元素取一个。
>>> lists = [1,2,3] >>> lists[1] 2 >>> lists[1:2] [2] >>> lists[0:3] [1, 2, 3] >>> lists[0:3:1] [1, 2, 3] >>> lists[0:3:2] [1, 3]
len(x)用来求x的长度，max(x)、min(x)分别用来求最大、最小值，y.count(x)计算x在y中出现的次数，x.index(i,j,k)，i表示要查找的元素，j为开始位置，k为结束位置，这个函数返回i在x中出现的第一个位置。一旦这个元素没有在要查找的范围内，就会报ValueError的错误。
>>> lists = [1,2,2,3,3,3] >>> len(lists) 6 >>> max(lists) 3 >>> min(lists) 1 >>> lists.count(3) 3
>>> lists.index(3,0,4)
3
4.2可变序列类型操作
除了最基本的赋值以外，还包括s.append(x)，s.clear()，s.insert(i, x)，s.pop([i])，s.remove(x)，s.reverse()这几个函数。append(x)就是在序列的最后附加一个x，clear()的功能是清除序列中所有元素，insert(i,x)是在序列的位置i上插入一个元素，pop([i])是返回这个元素并出栈，remove(x)是去掉这个序列中的第一个元素x，erverse()是将序列反置。
>>> lists[0] = 4 >>> lists = [1,2,3] >>> lists [1, 2, 3] >>> lists = [1,2,3] >>> lists[0] = 4 >>> lists[0] 4 >>> lists[1:2] = [3,2] >>> lists [4, 3, 2, 3] >>> lists.append(5) >>> lists [4, 3, 2, 3, 5] >>> del lists[4] >>> lists [4, 3, 2, 3] >>> lists.clear() >>> lists []
4.3 字符串
字符串不得不说是程序中最常用的变量，而且它的函数非常多，在这里介绍几个常用的。
>>> "abc".capitalize() #首字母大写 'Abc' >>> "abc".isalpha() #是否全部是字母 True >>> "abc123".isalpha() False >>> "123".isdecimal() #是否全部是十进制数 True >>> "abc".isdecimal() False >>> "123".isdigit() #是否全部是数字 True >>> "abc123".isalnum() #是否是文字和数字 True >>> "if".isidentifier() #是否是合法的标识符 True >>> "123".isidentifier() False >>> "abc".islower() #是否都是大写 True >>> "ABC".isupper() #是否都是小写 True >>> "abcabcabc".count("ca",4,8) #查看"ca"在字符串中第四位开始到第八位出现多少次 1 >>> "a,b,c".split(',') #用','分割字符串 ['a', 'b', 'c'] >>>
4.4 set和frozenset
这两个是python的集合，区别是前者可变，后者不可变。集合一般用来测试成员变量、移除在序列中的重复成员、数学运算等等。但集合不提供index、slicing等功能。创建一个集合可以使用set([iterable])。下面演示几个set的方法。
>>> sets = set([1,2,3]) #创建set >>> sets {1, 2, 3} >>> 1 in sets #1是否在集合sets中 True >>> other = set([1,2,3,4]) >>> other2 = set([1,2,3]) >>> sets <= other #<=的意思是真包含 True >>> sets < other #<的意思是包含 True >>> sets < other2 #很明显{1,2,3}和{1,2,3}不是包含关系 False >>> sets.union(other) #求sets和other的并集 {1, 2, 3, 4} >>> sets.intersection(other) #求sets和other的交集 {1, 2, 3} >>> sets.difference(other) #从sets中寻找与other不同的元素 set() >>> other.difference(sets) {4}
4.6 mapping
mapping是一个哈希类的对象，或者我们叫他字典。他的每一个元素都是键值对(key:value或是value:key)。
使用方法如下：
>>> a = dict(one=1,two=2) >>> b = {'one':1,'two':2} >>> c = dict(zip(['one','two'],[1,2])) >>> d = dict([('two',2),('one',1)]) >>> e = dict({'two':2,'one':1}) >>> a == b == c == d == e True
>>> a.keys()
dict_keys(['one', 'two'])
>>> a.values()
dict_values([1, 2])
这一章大致介绍到这里，下一章介绍流程控制。一些没有介绍到的函数，后面用到的话会作介绍。