简介：
HyperLogLog是redis在2.8.9版本添加的一种新的结构。
Redis-HyperLogLog是用来做基数统计的算法，其最大的优点就是：在输入元素的数量或者体积非常非常大的时候，计算基数需要的空间总是固定的，并且很小。在redis中，每一个HyperLogLog只需要12KB内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数，这与元素越多耗费内存越大的集合形成了一个鲜明的对比。但是HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，不会存储输入元素本身，所以HyperLogLog不能和集合一样，返回输入的各个元素。
什么是基数？基数就是一个数据集中元素个数（重复元素只算一个）。
命令介绍：
1）pfadd
可用版本： >=2.8.9
时间复杂度： 每添加一个元素复杂度为O(1)
命令格式： pfadd key element [element ...]
作用：
将任意数量的元素添加到指定的HyperLogLog中。（HyperLogLog内部可能会被更新，以便反映一个不同唯一元素估计数量，即集合基数）
返回值：
如果HyperLogLog估计的近似基数在命令执行之后出现了变化，返回1，不然返回0。
注意：
如果指定HyperLogLog不存在的话，默认原始值为一个空HyperLogLog结构。
可以没有element参数，表示只是创建一个空的HyperLogLog结构。创建成功返回1。
2）pfcount
可用版本： >=2.8.9
时间复杂度： O(N),N为指定HyperLogLog的个数
命令格式： pfcount key [key ...]
作用：
获取所有给定HyperLogLog的并集的近似基数，这个近似基数带有0.81%标准错误的近似值。
返回值：
返回所有给定HyperLogLog的并集的近似基数，只有一个key的话，就是这个key的近似基数，如果这一个key也不存在的话，返回0。
3）pfmerge
可用版本： >=2.8.9
时间复杂度： O(N)，N为被合并的HyperLogLog数量
命令格式： pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]
作用：
将多个HyperLogLog合并成一个，合并之后得到的HyperLogLog保存在destkey中，如果不存在的话，就会创建它。
返回值：
返回OK