为了更好的学习推荐系统，本博文将个人知道的关于推荐系统的相关资源整理汇总，拿出来与大家分享。本博文每月更新一次，长期维护，如果你有好的关于推荐系统的资源，请email我，放到这里与大家分享。
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- GroupLens: http://www.grouplens.org GroupLens项目官方主页
- John Riedl: http://www-users.cs.umn.edu/~riedl/ Grouplens领导者
- Greg Linden—推荐系统领域最有影响力的博客；
- 谷文栋: http://www.guwendong.comResysChina 发起人;
- Xlvector: http://xlvector.net 博士；
数据集
- GroupLens Research提供的数据集；
- movielens 数据集，官方提供下载：movielens数据集；
- netflix数据集，目前官方不再提供下载，需要的话可以联系我；
- Jester数据集：笑话推荐系统Jester提供了两种类型的数据集，下载地址：Jester_dataset ；
- yahoo music dataset，kdd_cup_dataset
- CI Machine Learning Repository:UCI datasets
- mazon-meta dataset: Amazon product co-purchasing network metadata
论坛
- 推荐系统高峰论坛（Recommender Systems Forum 2011）；
- 中国推荐社区ReSysChina;
会议
书籍
集体智慧编程：卓越亚马逊链接 ；
总体介绍：
一些推荐算法：
SVD： SVD在推荐系统中的应用
slope one：推荐系统：Slope One 算法
apriori：先验算法
FP-Growth：推荐系统：关联规则(3) —— FP-Growth 算法
Item CF ：推荐系统：协同过滤 之 Item-based Collaborative Filtering
User CF：推荐系统：协同过滤 之 User-based Collaborative Filtering
算法间比较：
相似性计算：
探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤
Reference