带着函数的函数，真说是神奇的很
函数式编程
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map(函数名,List)：函数带一个参数
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
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reduce(函数名,List):函数带俩参数
reduce(函数名,List,初始值)
def f(x, y):
return x + y
print reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])
输出结果:
[25]
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def f(x, y):
return x + y
print reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9],10)
输出结果:
[35]
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strip()默认删除空白符（包括'
', '
', ' ', ' ')，如下：
a=' 123
'
a.strip()
结果：'123'
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filter(函数名,List)这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：[1, 7, 9, 17]
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sorted()函数可对list进行排序，从小到大
sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较
sorted(List,函数名)：可以实现自定义排序。对于sorted(x,y),如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
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函数可以返回函数值也可以返回函数名（return f()——return f)
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内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）
当内部参数发生改变，函数返回值也就变了。
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匿名函数 lambda x:f(x)
例： lambda x: x * x 实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。
使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码。但没法提高效率。
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函数名.__name__ 返回函数名
比如高阶函数调用函数作为参数，可以用.__name__显示调用的函数名
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装饰函数：（这个真的很神奇，我都没想到一个圈A竟然这么有用）
在指定函数上写一个 @XXXXX 简化代码，实现相关功能
@log——打印日志
@performance——检测性能
@transaction——数据库事务
@post('/register/')——URL路由