方法一：用指针访问像素
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/core/core.hpp> 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) 7 { 8 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量 9 int rowNumber=outputImage.rows;//行数 10 int colNumber=outputImage.cols*outputImage.channels();//即每行元素个数=列数*通道数 11 for(int i=0;i<rowNumber;i++) //行循环 12 { 13 uchar* data=outputImage.ptr<uchar>(i);//获取第i行的首地址 14 for(int j=0;j<colNumber;j++)//列循环 15 { 16 data[j]=data[j]/div*div+div/2;//处理每个像素 17 } 18 } 19 } 20 21 int main() 22 { 23 Mat srcImage=imread("E://lena.jpg"); 24 imshow("原始数据",srcImage); 25 Mat dstImage; 26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同 27 double time0=static_cast<double>(getTickCount()); 28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//调用颜色空间缩减函数 29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间 30 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl; 31 imshow("效果图",dstImage); 32 waitKey(0); 33 34 }
运行效果：
方法二：用迭代器iterator操作像素
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/core/core.hpp> 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) 8 { 9 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量 10 //获取迭代器 11 Mat_<Vec3b>::iterator it=outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器 12 Mat_<Vec3b>::iterator itend=outputImage.end<Vec3b>();//终止位置的迭代器 13 //存储彩色图像像素 14 for(;it !=itend;++it) 15 { 16 (*it)[0]=(*it)[0]/div*div+div/2; 17 (*it)[1]=(*it)[1]/div*div+div/2; 18 (*it)[2]=(*it)[2]/div*div+div/2; 19 } 20 } 21 int main() 22 { 23 Mat srcImage=imread("E://lena.jpg"); 24 imshow("原始数据",srcImage); 25 Mat dstImage; 26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同 27 double time0=static_cast<double>(getTickCount()); 28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//调用颜色空间缩减函数 29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间 30 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl; 31 imshow("效果图",dstImage); 32 waitKey(0); 33 34 }
运行结果：
方法三：动态地址计算
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/core/core.hpp> 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 //方法三：动态地址计算 8 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) 9 { 10 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量 11 int rowNumber=outputImage.rows;//行数 12 int colNumber=outputImage.cols;//列数 13 //存取彩色图像像素 14 for(int i=0;i<rowNumber;i++) 15 { 16 17 for(int j=0;j<colNumber;j++) 18 { 19 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div+div/2;//蓝色通道 20 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div+div/2;//绿色通道 21 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div+div/2;//红色通道 22 } 23 } 24 } 25 int main() 26 { 27 Mat srcImage=imread("E://lena.jpg"); 28 imshow("原始数据",srcImage); 29 Mat dstImage; 30 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同 31 double time0=static_cast<double>(getTickCount()); 32 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//调用颜色空间缩减函数 33 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间 34 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl; 35 imshow("效果图",dstImage); 36 waitKey(0); 37 38 }