Spring Boot 整合 Elasticsearch，实现 function score query 权重分查询

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『 预见未来最好的方式就是亲手创造未来 – 《史蒂夫·乔布斯传》 』

运行环境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+
技术栈：SpringBoot 1.5+，ElasticSearch 2.3.2

本文提纲
一、ES 的使用场景
二、运行 springboot-elasticsearch 工程
三、springboot-elasticsearch 工程代码详解

一、ES 的使用场景

简单说，ElasticSearch（简称 ES）是搜索引擎，是结构化数据的分布式搜索引擎。在《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解》  和 《Elasticsearch 默认配置 IK 及 Java AnalyzeRequestBuilder 使用》 我详细的介绍了如何安装，初步使用了 IK 分词器。这里，我主要讲下 SpringBoot 工程中如何使用 ElasticSearch。

ES 的使用场景大致分为两块
1. 全文检索。加上分词（IK 是其中一个）、拼音插件等可以成为强大的全文搜索引擎。
2. 日志统计分析。可以实时动态分析海量日志数据。

二、运行 springboot-elasticsearch 工程

注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 ：

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Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z) x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0** * - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号 ** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新

git clone 下载工程 springboot-elasticsearch ，项目地址见 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。

1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch

1 2	cd elasticsearch-2.3.2/ ./bin/elasticsearch -d

下面开始运行工程步骤（Quick Start）：

2. 项目结构介绍

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org.spring.springboot.controller - Controller 层 org.spring.springboot.repository - ES 数据操作层 org.spring.springboot.domain - 实体类 org.spring.springboot.service - ES 业务逻辑层 Application - 应用启动类 application.properties - 应用配置文件，应用启动会自动读取配置

本地启动的 ES ，就不需要改配置文件了。如果连测试 ES 服务地址，需要修改相应配置

3.编译工程
在项目根目录 springboot-elasticsearch，运行 maven 指令：

1	mvn clean install

4.运行工程
右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-elasticsearch/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-elasticsearch 案例。

用 Postman 工具新增两个城市
新增城市信息

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POST http://127.0.0.1:8080/api/city { "id":"1", "provinceid":"1", "cityname":"温岭", "description":"温岭是个好城市" }   POST http://127.0.0.1:8080/api/city { "id":"2", "provinceid":"2", "cityname":"温州", "description":"温州是个热城市" }

可以打开 ES 可视化工具 head 插件：http://localhost:9200/_plugin/head/：
（如果不知道怎么安装，请查阅 《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解》 。）
在「数据浏览」tab，可以查阅到 ES 中数据是否被插入，插入后的数据格式如下：

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{ "_index": "cityindex", "_type": "city", "_id": "1", "_version": 1, "_score": 1, "_source": { "id": 1, "provinceid": 1, "cityname": "温岭", "description": "温岭是个好城市" } }

下面验证下权重分查询搜索接口的实现：
GET http://localhost:8080/api/city/search?pageNumber=0&pageSize=10&searchContent=温岭
数据是会出现

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[ { "id": 1, "provinceid": 1, "cityname": "温岭", "description": "温岭是个好城市" }, { "id": 2, "provinceid": 2, "cityname": "温州", "description": "温州是个热城市" } ]

从启动后台 Console 可以看出，打印出来对应的 DSL 语句：

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{ "function_score" : { "functions" : [ { "filter" : { "bool" : { "should" : { "match" : { "cityname" : { "query" : "温岭", "type" : "boolean" } } } } }, "weight" : 1000.0 }, { "filter" : { "bool" : { "should" : { "match" : { "description" : { "query" : "温岭", "type" : "boolean" } } } } }, "weight" : 100.0 } ] } }

为什么会出现 温州 城市呢？因为 function score query 权重分查询，无相关的数据默认分值为 1。如果想除去，设置一个 setMinScore 分值即可。

三、springboot-elasticsearch 工程代码详解

具体代码见 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example
1.pom.xml 依赖

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>       <groupId>springboot</groupId>     <artifactId>springboot-elasticsearch</artifactId>     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>     <name>springboot-elasticsearch :: 整合 Elasticsearch </name>       <!-- Spring Boot 启动父依赖 -->     <parent>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>         <version>1.5.1.RELEASE</version>     </parent>       <dependencies>           <!-- Spring Boot Elasticsearch 依赖 -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>         </dependency>           <!-- Spring Boot Web 依赖 -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>         </dependency>           <!-- Junit -->         <dependency>             <groupId>junit</groupId>             <artifactId>junit</artifactId>             <version>4.12</version>         </dependency>     </dependencies> </project>

这里依赖的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 版本是 1.5.1.RELEASE，对应的 spring-data-elasticsearch 版本是 2.1.0.RELEASE。后面数据操作层都是通过该 spring-data-elasticsearch 提供的接口实现。

操作对应官方文档：http://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/2.1.0.RELEASE/reference/html/。

2. application.properties 配置 ES 地址

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# ES spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300

默认 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。
更多配置：

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spring.data.elasticsearch.cluster-name Elasticsearch 集群名。(默认值: elasticsearch) spring.data.elasticsearch.cluster-nodes 集群节点地址列表，用逗号分隔。如果没有指定，就启动一个客户端节点。 spring.data.elasticsearch.propertie 用来配置客户端的额外属性。 spring.data.elasticsearch.repositories.enabled 开启 Elasticsearch 仓库。(默认值:true。)

3. ES 数据操作层

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@Repository public interface CityRepository extends ElasticsearchRepository<City,Long> {     }

接口只要继承 ElasticsearchRepository 类即可。默认会提供很多实现，比如 CRUD 和搜索相关的实现。

4. 实体类

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@Document(indexName = "cityindex", type = "city") public class City implements Serializable{       private static final long serialVersionUID = -1L;       /**      * 城市编号      */     private Long id;       /**      * 省份编号      */     private Long provinceid;       /**      * 城市名称      */     private String cityname;       /**      * 描述      */     private String description; }

注意
index 配置必须是全部小写，不然会暴异常。
org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid index name [cityIndex], must be lowercase

5. ES 业务逻辑层

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/**  * 城市 ES 业务逻辑实现类  *  * Created by bysocket on 07/02/2017.  */ @Service public class CityESServiceImpl implements CityService {       private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityESServiceImpl.class);       @Autowired     CityRepository cityRepository;       @Override     public Long saveCity(City city) {           City cityResult = cityRepository.save(city);         return cityResult.getId();     }       @Override     public List<City> searchCity(Integer pageNumber,                                  Integer pageSize,                                  String searchContent) {         // 分页参数         Pageable pageable = new PageRequest(pageNumber, pageSize);           // Function Score Query         FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()                 .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("cityname", searchContent)),                     ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000))                 .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("description", searchContent)),                         ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100));           // 创建搜索 DSL 查询         SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                 .withPageable(pageable)                 .withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();           LOGGER.info(" searchCity(): searchContent [" + searchContent + "] DSL  = " + searchQuery.getQuery().toString());           Page<City> searchPageResults = cityRepository.search(searchQuery);         return searchPageResults.getContent();     }   }

保存逻辑很简单。

分页 function score query 搜索逻辑如下：

先创建分页参数，然后用 FunctionScoreQueryBuilder 定义 Function Score Query，并设置对应字段的权重分值。城市名称 1000 分，description 100 分。
然后创建该搜索的 DSL 查询，并打印出来。

四、小结

实际场景还会很复杂。这里只是点睛之笔，后续大家优化或者更改下 DSL 语句就可以完成自己想要的搜索规则。

推荐：《Spring Boot 整合 Dubbo/ZooKeeper 详解 SOA 案例》
上一篇：《Spring Boot 整合 Mybatis Annotation 注解案例》

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