connect by 是结构化查询中用到的，基本语法是：
select … from tablename
start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;
例：
select * from table
start with org_id = ‘ghf’
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:org_id，parent_id
那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id；
就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
在扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1．树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。
EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。
在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT . . .
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。
PRIOR运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。
对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。
在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。
START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。
若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH：不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2．关于PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，
则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，
则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3．定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。
这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，
由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。
不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。
5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，
以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
像在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
Oracle中start with...connect by子句的用法
Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。
创建示例表：
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID NUMBER,
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID NUMBER DEFAULT 0
);
插入测试数据：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
select * from tbl_test
查询结果：
1 10 0
2 11 1
3 20 0
4 12 1
5 121 2
从Root往树末梢递归
select * from TBL_TEST
start with id=1
connect by prior id = pid
查询结果：
1 10 0
2 11 1
5 121 2
4 12 1
说明：
查询出 id = 1 的记录
1 10 0
查询出 pid = (id为1时id的值) 1
2 11 1
查询出 pid = (id= 2时id的值) 2
5 121 2
查询出 pid = (id= 5时id的值) 5
无
查询出 pid = (id为1时id的值) 1
4 12 1
查询出 pid = (id为4时id的值) 4
无
--
select * from tbl_test start with id = 1
connect by id = pid
查询结果：
1 10 0
--
select * from tbl_test start with id = 2
connect by prior id = pid
查询结果：
2 11 1
5 121 2
说明：
查询出 id 为2时的记录
2 11 1
查询出 pid 为 (id为2时id的值) 2
5 121 2
查询出 pid 为 (id为5时id的值) 5
无
从末梢往树ROOT递归
select * from TBL_TEST
start with id=5
connect by prior pid = id
查询结果：
5 121 2
2 11 1
1 10 0
说明：
查询出id为5时的记录
5 121 2
查询出 id = (id为5时pid的值) 2
时的值
2 11 1
查询出 id = (id为2时pid的值) 1
时的值
1 10 0
查询出 id = (id为1时pid的值) 0
时的值
无
=====
对于oracle进行简单树查询(递归查询)
再次复习一下:start with ...connect by 的用法， start with 后面所跟的就是就是递归的种子。
递归的种子也就是递归开始的地方 connect by 后面的"prior" 如果缺省：则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；
connect by prior 后面所放的字段是有关系的，它指明了查询的方向。
====这种方法只是当表里就有一颗树,多棵树怎么办？
备注：随笔中内容来源于网上资料整理,仅供参考。