题目大意
分成 (x) 堆,是的每堆的和的异或值最小
分析
这是一道非常简单的数位 (DP) 题
基于贪心思想,我们要尽量让最高位的 (1) 最小, 因此我们考虑从高位向低位进行枚举,看是否存在一种方案使得最高为不为 (1),如果不存在,那就填 (1)
因此我们要解决如下问题:
- 保存之前的状态
- 考虑 (A), (B) 的限制
我们设已经考虑到 (x) 位,并且当前的值为 (ans)
显然如果该位可以不填,它必须满足存在一种状态使得之前已经决定的状态的异或和为 (ans), 并且新增的一段不会使得 (ans) 改变
那这就是一个经典的区间DP问题
我们不妨设 (f[i][j]) 表示前 (i) 个数分成 (j) 段,是否存在这一种情况
如果满足上述条件,我们就能够从 (f[k][j - 1]) 转移到 (f[i][j])
对于每个一位,如果有一种给情况使得当前为为0,那就让 (ans) 的当前位为 (0)
复杂度:(O(n^3logD))
对于最后一组数据:(A =1, B le n),段数只有上限
我们要想把 (f) 数组的第二个维度省掉的话,用 (f[i]) 记录将前 (i) 个数分段并得到可行解的最小段数,最后判断其是否小于 (B),即可
复杂度:(O(n^2logD))
总结
想了半天发现 (O(n^3logD)) 没办法优化,结果发现最后一个点的 (A = 1)。
const int maxn = 2018;
typedef long long LL;
LL s[maxn];
int f[maxn][maxn], g[maxn];
LL ans = 0, t;
int n, A, B, len = 0;
bool valid(LL val, int dig) {
return ((val >> (LL)dig | ans) == ans && (val & 1LL << (LL)dig-1LL) == 0);
}
void work1() {
for(int x = len; x > 0; -- x) {
forn(i, n) g[i] = INF;
forn(i, n) Forn(j, i) if (g[j] < B) {
t = s[i] - s[j];
if(valid(t, x)) if (g[j] + 1 < g[i]) g[i] = g[j] + 1;
}
ans <<= 1LL;
if(g[n] > B) ans ++;
}
}
void work2() {
for(int x = len; x > 0; -- x) {
memset(f, 0, sizeof(f));
f[0][0] = 1;
forn(i, n) forn(j, i) for (int k = 0; k < i; ++ k) if(f[k][j-1]) {
t = s[i] - s[k];
//printf("x = %d i = %d j = %d k = %d t = %d
", x, i, j, k, t);
if(valid(t, x)) f[i][j] = 1;
}
int i;
for(i = A; i <= B; ++ i) {
if(f[n][i]) break;
}
ans <<= 1LL;
if(i > B) ans ++;
}
}
int main() {
read(n, A, B);
forn(i, n) {
read(s[i]); s[i] += s[i-1];
}
len = (int)log2(s[n]) + 1;
if (A == 1) work1();
else work2();
printf("%lld", ans);
return 0;
}